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国土资源遥感  2021, Vol. 33 Issue (2): 182-191    DOI: 10.6046/gtzyyg.2020200
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基于RS和GIS技术的西藏多龙矿集区矿山选址研究
赵龙贤1(), 代晶晶2(), 赵元艺2, 姜琪3, 刘婷玥3, 傅明海1
1.中国地质大学(北京)中国地质科学院,北京 100083
2.中国地质科学院矿产资源研究所, 北京 100037
3.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京 100083
A study of mine site selection of the Duolong ore concentration area in Tibet based on RS and GIS technology
ZHAO Longxian1(), DAI Jingjing2(), ZHAO Yuanyi2, JIANG Qi3, LIU Tingyue3, FU Minghai1
1. China University of Geosciences (Beijing) Chinese Academy of Geological Science,Beijing 100083, China
2. Institute of Mineral Resources, Chinese Academy of Geological Science, Beijing 100037, China
3. School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China
全文: PDF(7866 KB)   HTML  
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摘要 

西藏多龙矿集区作为我国重要的金属资源基地,其金属储量和产量更加重要,如何合理地布置矿山选址更成为了矿山开发的重中之重。以西藏多龙矿集区为研究区,基于遥感和地理信息系统技术,通过对高分二号和Landsat8等遥感卫星影像进行处理分析,提取一系列环境因子信息——断裂构造、矿区位置、植被覆盖度、钻孔与探槽、村庄、河道、道路、坡度与高差等,并对解译出来的环境因子信息进行定量化与归一化处理。最后运用层次分析法对各因子的权重系数进行计算,构建研究区矿山选址模型,为绿色矿山开发建设提供基础资料与参考建议。

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赵龙贤
代晶晶
赵元艺
姜琪
刘婷玥
傅明海
关键词 多龙矿集区遥感地理信息系统层次分析法矿山选址    
Abstract

Mineral resources are an important part of natural resources and constitute an important material basis for the development of human society. With the rapid development of economic construction, the demand for mineral resources has become increasingly urgent, and the ecological environment destruction caused by mineral development has also become increasingly prominent. The construction of green mines and green development is the inevitable trend of mine development. In the construction of green mines, the site selection of mines is particularly important. With the Duolong ore concentration area as the study area and through the good grades ii and Landsat8 remote sensing satellite image preprocessing, the authors extracted information of a series of important environmental factors such as fault location, vegetation coverage, drilling and mining area and exploratory trench, village, river, road, slope and elevation difference for quantitative interpretation and normalized processing; finally the analytic hierarchy process (AHP) was used to calculate weight coefficient of each factor and construct the green mining location model in the study area. Specific layout planning was carried out for the mining stopes, waste rock sites, administrative living areas, mineral processing plants and tailings ponds of some mineral deposits in the Duolong ore concentration area of Tibet so as to provide basic data and reference suggestions for the development and construction of green mines.

Key wordsDuolong ore concentration area    RS    GIS    analytic hierarchy process    mine location
收稿日期: 2020-07-03      出版日期: 2021-07-21
ZTFLH:  TP79  
基金资助:国家重点研发计划深地资源勘探开采课题“西藏甲玛铜多金属矿床高光谱勘查模型研究”(2018YFC0604101);中国地质调查项目“藏西北铜多金属资源基地综合调查评价”(DD20190167);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金“西藏甲玛矽卡岩成矿系统热红外高光谱勘查模型研究”(KK1919)
通讯作者: 代晶晶
作者简介: 赵龙贤(1995-),男,硕士研究生,主要从事遥感地质方面的研究工作。Email: 2428426555@qq.com
引用本文:   
赵龙贤, 代晶晶, 赵元艺, 姜琪, 刘婷玥, 傅明海. 基于RS和GIS技术的西藏多龙矿集区矿山选址研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 182-191.
ZHAO Longxian, DAI Jingjing, ZHAO Yuanyi, JIANG Qi, LIU Tingyue, FU Minghai. A study of mine site selection of the Duolong ore concentration area in Tibet based on RS and GIS technology. Remote Sensing for Land & Resources, 2021, 33(2): 182-191.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2020200      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2021/V33/I2/182
Fig.1  多龙矿集区地质图[24]
1.第四系沉积物; 2.中新统康托组; 3.下白垩统美日切组; 4.中侏罗统色哇组; 5.下侏罗统曲色组; 6.上三叠统日干配错组; 7.花岗岩长斑岩; 8.花岗斑岩; 9.逆断层; 10.地质界线; 11.不整合界线; 12.成矿带
Fig.2  技术路线图
Fig.3  环境因子信息解译结果图
矩阵
因子
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
C1 1 3 2 2 2 3 4 1 1
C2 1/3 1 1/2 1/2 1/2 1 2 1/2 1/2
C3 1/2 2 1 1 1 1 2 1/2 1/2
C4 1/2 2 1 1 1 2 3 1 1
C5 1/2 2 1 1 1 2 2 1/2 1/2
C6 1/3 1 1 1/2 1/2 1 2 1/2 1/2
C7 1/4 1/2 1/2 1/3 1/2 1/2 1 1/3 1/3
C8 1 2 2 1 2 2 3 1 1
C9 1 2 2 1 2 2 3 1 1
Tab.1  选址建模因子重要性矩阵
Fig.4  遥感地质因子信息定量赋值图
Fig.5-1  环境因子信息定量赋值图
Fig.5-2  环境因子信息定量赋值图
建模因子 矿山选址评价赋值 权重系数
极好 极差
与断裂距离 [4 000,9 000] [2 000,4 000) [1 000,2 000) [500,1 000) [0,500) 0.188 7
与矿区距离 [0,800) [800,1 500) [1 500,2 500) [2 500,4 000) [4 000,9 000) 0.065 9
植被覆盖度 0.094 1
钻孔探槽密度 [5,7] [4,5) [3,4) [1,3) [0,1) 0.123 6
与村庄距离 [5 000,9 000] [3 000,5 000) [2 000,3 000) [1 000,2 000) [0,1 000) 0.101 8
与河道距离 [4 000,9 000] [2 000,4 000) [1 000,2 000) [500,1 000) [0,500) 0.071 1
与道路距离 [0,500) [500,1 000) [1 000,2 000) [2 000,4 000) [4 000,9 000] 0.044 0
坡度 [0,5) [5.0,15) [15,30) [30,45) [45,54] 0.155 4
高差 [0, 10) [10, 25) [25,50) [50,80) [80,115] 0.155 4
赋值 10 7 4 2 1 1
结果 [6.6,10] [5.8,6.6) [5.0,5.8) [4.0,5.0) [0,4.0)
Tab.2  矿山选址建模因子评价赋值表
Fig.6  多龙矿集区矿山场地选址结果图
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