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国土资源遥感  2014, Vol. 26 Issue (1): 103-109    DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.01.18
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地面沉降-回弹及地下水位波动的InSAR长时序监测——以德州市为例
葛大庆1,2, 殷跃平3, 王艳2, 张玲2, 郭小方2, 王毅2
1. 中国地质大学(北京)水资源与环境学院, 北京 100083;
2. 中国国土资源航空物探遥感中心, 北京 100083;
3. 中国地质环境监测院, 北京 100081
Seasonal subsidence-rebound and ground water level changes monitoring by using coherent target InSAR technique:A case study of Dezhou, Shandong
GE Daqing1,2, YIN Yueping3, WANG Yan2, ZHANG Ling2, GUO Xiaofang2, WANG Yi2
1. School of Water Resources and Environment, China University of Geosciences(Beijing), Beijing 100083, China;
2. China Aero Geophysical Surveying and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China;
3. China Institute for Geo-Environmental Monitoring, Beijing 100081, China
全文: PDF(1490 KB)   HTML  
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摘要 

过量开采地下水是诱发地面沉降的主要原因。以山东省德州地区季节性地面沉降-回弹为例,研究了利用相干目标(coherent target,CT)时序分析技术的地表形变InSAR监测技术。通过对该地区ENVISAT卫星ASAR数据的时序分析,获取了2004年1月—2010年10月近7 a间地面沉降场的时空演变过程。针对德州市地面变形表现出的季节性特征,综合地下水开采、水准监测和降水量等资料的分析结果表明:该地区地面沉降主要受地下水季节性开采以及年降水量变化的控制,形成了每年3—8月快速下降,9月—翌年2月逐步回弹的变化特征,因此认为该区地面沉降与地下水位变化密切相关。

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关键词 被动微波遥感地表温度统计模型物理模型神经网络算法    
Abstract

Overexploitation of groundwater is the major factor responsible for ground subsidence in many areas. The development of the SAR Interferometry (InSAR) technique provides a powerful tool for revealing the detailed evolution of subsidence with the advantages of large coverage, dense spatial sampling and high temporal frequency. In this study, the authors present an example of complex deformation procedure monitoring by time series analysis of coherent point target with small baseline subsets. Taking Dezhou as the study area, the authors analyzed the subsidence evolution during the period from January 2004 to October 2010 by using the ENVISAT ASAR data. The causes of the seasonal subsidence and rebound were investigated by analyzing the groundwater pumping as well as leveling surveying and weather data. It can be concluded that the continuous overexploitation of the groundwater and the yearly rainfall changes are the major factors responsible for seasonal subsidence and rebound, which result in the close temporal relationship between subsidence and water level changes.

Key wordspassive microwave remote sensing    land surface temperature    statistical algorithm    physical retrieval model    neural network algorithm
收稿日期: 2013-04-17      出版日期: 2014-01-08
:  TP79  
基金资助:

国家高技术"863"计划项目(编号:2007AA12Z171);中国地质调查局计划项目(编号:1212010814041,1212010641204)和欧空局CAT-1项目(编号:C1P.3863)共同资助。

作者简介: 葛大庆(1979-),男,博士,高级工程师,主要从事地表形变InSAR监测方法技术及其应用研究。Email:daqing_ge@yahoo.com。
引用本文:   
葛大庆, 殷跃平, 王艳, 张玲, 郭小方, 王毅. 地面沉降-回弹及地下水位波动的InSAR长时序监测——以德州市为例[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1): 103-109.
GE Daqing, YIN Yueping, WANG Yan, ZHANG Ling, GUO Xiaofang, WANG Yi. Seasonal subsidence-rebound and ground water level changes monitoring by using coherent target InSAR technique:A case study of Dezhou, Shandong. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2014, 26(1): 103-109.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2014.01.18      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2014/V26/I1/103

[1] 殷跃平, 张作辰, 张开军.我国地面沉降现状及防治对策研究[J].中国地质灾害与防治学报, 2005, 16(2):1-8. Yin Y P, Zhang Z C, Zhang K J.Land subsidence and countermeasures for its prevention in China[J].The Chinese Jounal of Geological Hazard and Control, 2005, 16(2):1-8.

[2] 葛大庆, 郭小方, 张玲, 等.华北平原地面沉降区InSAR监测[R].北京:中国国土资源航空物探遥感中心, 2010. Ge D Q, Guo X F, Zhang L, et al.Subsidence monitoring with SAR interferometry in the North China Plain[R].Beijing:China Aero Geophysical Surveying and Remote Sensing Center for Land and Resources, 2010.

[3] 王艳, 葛大庆, 郭小方, 等.长江三角洲地区地面沉降InSAR监测[R].北京:中国国土资源航空物探遥感中心, 2010. Wang Y, Ge D Q, Guo X F, et al.Subsidence monitoring with SAR interferometry in the Yangtze River Delta area[R].Beijing:China Aero Geophysical Surveying and Remote Sensing Center for Land and Resources, 2010.

[4] Ferretti A, Prati C, Rocca F.Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR interferometry[J].IEEE Trans Geosci Remote Sensing, 2001, 38(5):2202-2212.

[5] Mora O, Mallorqui J J, Broquetas A.Linear and nonlinear terrain deformation maps from a reduced set of interferometric SAR images[J].IEEE Trans Geosci Remote Sensing, 2003, 41(10):2243-2253.

[6] Charles W, Wegmuller U, Andreas W, et al.Interferometric point target analysis with JERS-1 L-band SAR data[C]//Proceedings of the IEEE Transactfions on Geoscience and Remote Sensing.Toulouse, France, 2003:4359-4361.

[7] Hoffmann J, Zebker H A, Galloway D L, et al.Seasonal subsidence and rebound in Las Vegas Valley, Nevada, observed by synethetic aperture Radar interferometry[J].Water Resources Research, 2001, 37(6):1551-1566.

[8] 王艳, 廖明生, 李德仁, 等.利用长时间序列相干目标获取地面沉降场[J].地球物理学报, 2007, 50(2):598-604. Wang Y, Liao M S, Li D R, et al.Subsidence velocity retrieveal from long term coherent targets in Radar interferometric stacks[J].Chinese Jounal Geophys, 2007, 50(2):598-604.

[9] http://www.terrafirma.eu.com/documents.htm

[10] 王小刚, 陈松, 王秀芹, 等.德州市地面沉降成因及防治对策浅析[J].地质灾害与环境保护, 2006, 17(3):62-66. Wang X G, Chen S, Wang X Q, et al.A Discussion on the causes of the ground subsidence and its countermeasures in Dezhou City[J].Journal of Geological Hazards and Environment Preservation, 2006, 17(3):62-66.

[11] 杨丽芝.德州深层地下水位降落漏斗演变机制与可调控性研究[D].北京:中国地质科学院, 2009. Yang L Z.Form principle and controlling-adjusting research about deep ground water depression cone in Dezhou[D].Beijing:Chinese Academy of Geologieal Seienee, 2009.

[12] 王胜岭, 宋波, 王德生, 等.德州市临盘采油区地面沉降监测[J].山东国土资源, 2009, 25(1):25-28, 32. Wang S L, Song B, Wang D S, et al.Land subsidence monitoring of Linpan oil mining area in Dezhou City[J].Land and Resources in Shandong Province, 2009, 25(1):25-28, 32.

[13] 何国荣, 冯在敏, 冯克印, 等.水准测量网监测在德州市地面沉降中的应用[J].山东国土资源, 2012, 28(6):28-30. He G R, Feng Z M, Feng K Y, et al.Application of leveling surveying for subsidence monitoring in Dezhou City[J].Land and Resources in Shandong Province, 2012, 28(6):28-30.

[1] 伯英杰, 曾业隆, 李国庆, 曹兴文, 姚清秀. 浮岛光伏电场对地表温度空间分布特征的影响[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 158-168.
[2] 袁倩颖, 马彩虹, 文琦, 李学梅. 六盘山贫困区生长季植被覆盖变化及其对水热条件的响应[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 220-227.
[3] 叶婉桐, 陈一鸿, 陆胤昊, 吴鹏海. 基于GEE的2000—2019年间升金湖湿地不同季节地表温度时空变化及地表类型响应[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 228-236.
[4] 范嘉智, 罗宇, 谭诗琪, 马雯, 张弘豪, 刘富来. 基于FY-3C/MWRI的湖南省地表温度遥感反演评价[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 249-255.
[5] 周芳成, 唐世浩, 韩秀珍, 宋小宁, 曹广真. 云下遥感地表温度重构方法研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 78-85.
[6] 赵冰, 毛克彪, 蔡玉林, 孟祥金. 中国地表温度时空演变规律研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 233-240.
[7] 曹琦, 师满江, 周亮, 王婷, 彭黎君, 郑仕雷. 山地城市裸地时空变化的热环境响应特征研究[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 190-198.
[8] 熊俊楠, 李伟, 程维明, 范春捆, 李进, 赵云亮. 高原地区LST空间分异特征及影响因素研究——以桑珠孜区为例[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 164-171.
[9] 吴迪, 陈健, 石满, 覃帮勇, 李盛阳. 基于Savitzky-Golay滤波算法的FY-2F地表温度产品时间序列重建[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 59-65.
[10] 吴莹, 姜苏麟, 王振会. 无线电频率干扰对MWRI资料反演地表温度的影响[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 90-96.
[11] 杨敏, 杨贵军, 王艳杰, 张勇峰, 张智宏, 孙晨红. 北京城市热岛效应时空变化遥感分析[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 213-223.
[12] 余健, 姚云军, 赵少华, 贾坤, 张晓通, 赵祥, 孙亮. 基于改进的METRIC模型的农田潜热通量估算[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 83-88.
[13] 华俊玮, 祝善友, 张桂欣. 基于随机森林算法的地表温度降尺度研究[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 78-86.
[14] 杨敏, 杨贵军, 陈晓宁, 张勇峰, 尤静妮. 基于FSDAF方法融合生成高时空分辨率地表温度[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 54-62.
[15] 孙明, 谢敏, 丁美花, 许文龙, 黄思琦, 高菲. 2001—2015年间广西壮族自治区防城港市热岛效应时空变化研究[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 135-143.
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