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国土资源遥感  2014, Vol. 26 Issue (2): 105-111    DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.02.18
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基于地面实测光谱的土壤有机质含量预测
官晓1, 周萍1, 陈圣波2
1. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院, 北京 100083;
2. 吉林大学地球探测科学与技术学院, 长春 130026
Prediction of soil organic matter content based on ground measured spectra
GUAN Xiao1, ZHOU Ping1, CHEN Shengbo2
1. China University of Geosciences (Beijing) School of Earth Sciences and Resources, Beijing 100083, China;
2. College of Geo-exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China
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摘要 

以德兴铜矿尾矿坝附近的土壤为研究对象,在实验室内利用ASD便携式光谱仪对研究区内68组土壤样本进行了测定,并通过研究土壤反射光谱特征,选择了反射率的对数微分变换作为土壤有机质(soil organic matter,SOM)预测模型的因变量;通过对土壤有机质含量与土壤光谱特征的相关分析,将402 nm与2 312 nm波段反射率的对数微分变换结果参与模型建立;最终,从多元回归分析和模糊数学2个角度建立了有机质含量的预测模型。结果表明:基于模糊数学的研究方法优于多元线性回归方法,相关系数达到89.3%,平均相对误差较小。因此,地面实测光谱可以用于预测土壤的有机质含量。该方法具有周期短、成本低等特点。

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关键词 森林扰动遥感Landsat监测进展    
Abstract

For the purpose of better predicting the soil organic matter content in the study area, the soil near the tailings dam of the Dexing copper mine was chosen as the study object. Using the ASD device in the laboratory, the authors measured 68 groups of soil samples and, by studying soil reflectance spectral characteristics, took the logarithmic differential transformation of the selected reflectance spectra as the dependent variable of the soil organic matter prediction model. The correlation analysis of soil organic matter and soil spectra showed that the first derivative of logarithm of 402 nm and 2 312 nm wavelength reflectance was the best. Finally, from the multiple regression analysis and fuzzy mathematics, two models of organic matter content prediction were established. The results demonstrate that the research method based on fuzzy mathematics is better than multiple linear regressions, with the correlation coefficient up to 89.3% and the error relatively smaller. Studies have shown that using ground measured spectra to predict soil organic matter content has such advantages as short cycle and low cost.

Key wordsforest disturbance    remote sensing    Landsat    monitoring    progress
收稿日期: 2013-09-06      出版日期: 2014-03-28
:  TP79  
通讯作者: 周萍(1964- ),女,副教授,主要从事遥感地质研究。Email:zhoupx@cugb.edu.cn。
作者简介: 官晓(1989- ),女,硕士研究生,主要从事资源环境遥感研究。Email:gt-0504@163.com。
引用本文:   
官晓, 周萍, 陈圣波. 基于地面实测光谱的土壤有机质含量预测[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 105-111.
GUAN Xiao, ZHOU Ping, CHEN Shengbo. Prediction of soil organic matter content based on ground measured spectra. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2014, 26(2): 105-111.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2014.02.18      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2014/V26/I2/105

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