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国土资源遥感  2016, Vol. 28 Issue (2): 126-131    DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.02.20
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基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数研究
贺军亮1, 张淑媛1, 李佳2, 查勇3
1. 石家庄学院资源与环境科学学院, 石家庄 050035;
2. 云南师范大学旅游与地理科学学院, 昆明 650500;
3. 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室, 南京 210046
Particulate matter indices derived from MODIS data for indicating urban air pollution
HE Junliang1, ZHANG Shuyuan1, LI Jia2, ZHA Yong3
1. Department of Resources and Environment, Shijiazhuang University, Shijiazhuang 050035, China;
2. College of Tourism and Geographical Sciences, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China;
3. Key Laboratory of Ministry of Education for Virtual Geographic Environment, Nanjing Normal University, Nanjing 210046, China
全文: PDF(1712 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

遥感特征指数法是一种简单、高效的信息提取方法。根据气溶胶散射或吸收引起的卫星不同波段间表观反射率变化,构建了基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数,结合石家庄市各环境空气质量站实测颗粒物浓度数据,分析差值植被指数(difference vegetation index,DVI)、归一化灰霾指数(normalized difference haze index,NDHI)、归一化建筑指数(normalized difference built-up index,NDBI)和差值建筑指数(difference built-up index,DBI)与PM10之间的相关关系。结果表明,除NDHI外,DVI,NDBI和DBI与大气颗粒物质量浓度均呈现负相关关系,DBI与PM10之间线性相关关系较为明显,综合多种大气颗粒物污染指数构建的大气颗粒物质量浓度估算模型,可以用来简便、快速地指示城市大气颗粒物污染状况。

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关键词 Landsat8遥感卫星数据预处理数据解压缩    
Abstract

According to the variation of MODIS apparent reflectance caused by aerosol scattering and absorption, spectral indices for urban particulate pollution were constructed, which include difference vegetation index(DVI), normalized difference haze index (NDHI), normalized difference build-up index (NDBI) and difference build-up index (DBI). Relations between the indices and particle concentrations (PM10) measured by the Shijiazhuang Environmental Monitoring Station were discussed. Coefficient analysis indicates that there is negative correlation between the particle concentrations and the spectral indices except NDHI. The MODIS DBI is linearly related to PM10. The estimating model of PM10 based on several indices makes it easier to quickly monitor and evaluate atmospheric particulate pollution in urban area.

Key wordsLandsat8    remote sensing satellite    data preprocessing    data decompression
收稿日期: 2014-11-21      出版日期: 2016-04-14
:  X87  
  TP79  
基金资助:

国家重点基础研究发展计划"我国活性氮源及其对空气质量与气候变化的影响机理研究"(编号: 2014CB953802)和河北省教育厅资助科研项目"灰霾强度卫星遥感监测技术方法研究"(编号: Z2014090)共同资助。

作者简介: 贺军亮(1979-),男,河北石家庄人,讲师,主要从事3S技术在生态环境中的应用研究,Email: hejunliang0927@163.com。
引用本文:   
贺军亮, 张淑媛, 李佳, 查勇. 基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数研究[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 126-131.
HE Junliang, ZHANG Shuyuan, LI Jia, ZHA Yong. Particulate matter indices derived from MODIS data for indicating urban air pollution. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2016, 28(2): 126-131.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2016.02.20      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2016/V28/I2/126

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