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国土资源遥感  2016, Vol. 28 Issue (4): 83-87    DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.04.13
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中低分辨率卫星影像Bowtie效应的快速去除
贾益, 王盛, 江万寿
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430000
Algorithm of Bowtie effect rapid removing for low and medium resolution satellite images
JIA Yi, WANG Sheng, JIANG Wanshou
State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing in Wuhan University, Wuhan 430000, China
全文: PDF(3230 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

Bowtie效应是FY-3和MODIS等中低分辨率卫星影像数据中出现的数据重叠现象,该效应制约了卫星影像数据的进一步应用,因此必须在影像使用之前去除这种几何畸变现象。针对现有Bowtie效应去除方法存在计算复杂和效率低的不足,提出了一种基于路径追踪的Bowtie效应快速去除的几何纠正算法。通过路径追踪可以快速定位纠正影像像元在原始影像中位置,并考虑了跨越对向子午线以及地形起伏较大区域的处理。实验表明,这种方法能有效并且快速地去除Bowtie效应。

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Abstract

Bowtie effect is a data overlapping phenomenon which arises in low and middle resolution satellite images such as FY-3 and MODIS. This effect restricts the further application of the satellite image data, so it must be removed before using these data. In view of the defects of existing methods for Bowtie effect removing such as complex calculation and low efficiency, this paper proposes a geometric correction algorithm based on path tracking to remove bowtie effect. It can quickly locate the pixel position of corrected image in the original image by path tracking while considering the disposal of the area which crosses the meridian or fluctuant. The experimental results show that this method can remove the Bowtie effect effectively and quickly.

Key wordsNW-trending faults    comprehensive geo-information    gradient chage    ore-controlling    Dong Ujimqin Banner    Wongtu
收稿日期: 2015-05-13      出版日期: 2016-10-20
:  TP79  
基金资助:

“863”计划项目“星机地综合定量遥感系统与应用示范(二期)”第一课题“星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统”(编号:2013AA12A301)资助。

通讯作者: 江万寿(1967-),男,研究员,主要从事摄影测量方面的研究。Email:wsjws@163.com。
作者简介: 贾益(1991-),女,硕士,主要从事摄影测量方面的研究。Email:2014286190134@whu.edu.cn。
引用本文:   
贾益, 王盛, 江万寿. 中低分辨率卫星影像Bowtie效应的快速去除[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(4): 83-87.
JIA Yi, WANG Sheng, JIANG Wanshou. Algorithm of Bowtie effect rapid removing for low and medium resolution satellite images. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2016, 28(4): 83-87.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2016.04.13      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2016/V28/I4/83

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