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国土资源遥感  2017, Vol. 29 Issue (s1): 58-66    DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.s1.10
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高分一号数据在岩溶水文地质调查中的应用
程洋, 唐建生, 苏春田, 杨杨, 罗飞
中国地质科学院岩溶地质研究所,桂林 541004
Application of the GF-1 data to karst hydrogeological survey
CHENG Yang, TANG Jiansheng, SU Chuntian, YANG Yang, LUO Fei
Institute of Karst Geology, Chinese Academy of Geological Sciences, Guilin 541004, China
全文: PDF(2383 KB)   HTML  
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摘要 从西南岩溶地区1∶5万水文地质环境地质调查项目的实际需求出发,以高分一号卫星数据为数据源,以地理信息系统为数据处理平台,以遥感地质理论和水文地质理论为指导,将遥感技术应用于湘南岩溶丘岭区水文地质环境地质调查工作中。解译了研究区的各类水文地质环境地质要素,建立了适用于西南岩溶区的泉点的遥感解译标志,为水文地质环境地质野外调查提供了基础性资料,有效地提高水文地质填图的效率和精度,扩展了国产卫星数据的应用领域。
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Abstract:Starting from the actual requirement of 1∶50000 hydrogeological and environmental geological survey project in karst area of Southwest China, taking the GF-1 data as the data source,using geographic information system platform for data processing, and employing the remote sensing geological theory and hydrogeological theory as the guidance, the authors applied remote sensing technology to hydrogeological and environmental geological investigation in karst hilly area in southern Hunan. Various types of hydrogeological and environmental geological factors in the study area were interpreted, and remote sensing interpreting marks that are suitable for spring sites in southwest karst area were established. These research results can provide a basis for hydrogeological and environmental geological investigation, effectively improve the efficiency and accuracy of hydrological geological mapping, and expand the application field of domestic satellite data.
Key wordshyperspectral images    linear representation    band selection    multiple correlation coefficient algorithm
收稿日期: 2017-06-01      出版日期: 2017-11-24
基金资助:中国地质调查局地质调查项目“西南岩溶地区1∶5万水文地质环境地质调查”(编号: 12120114069001-01)资助
作者简介: 程 洋(1987-),男,助理研究员,从事遥感地质方面的研究。Email: chengyang@karst.ac.cn。
引用本文:   
程洋, 唐建生, 苏春田, 杨杨, 罗飞. 高分一号数据在岩溶水文地质调查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 58-66.
CHENG Yang, TANG Jiansheng, SU Chuntian, YANG Yang, LUO Fei. Application of the GF-1 data to karst hydrogeological survey. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2017, 29(s1): 58-66.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2017.s1.10      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2017/V29/Is1/58
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