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国土资源遥感  2018, Vol. 30 Issue (1): 233-237    DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.01.32
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基于GIS的深圳市违法建筑居住人口密度空间分布研究
刘瑞1,2(), 蒋旭1,2, 赵静1,2, 李云帆3
1.哈尔滨工业大学深圳研究生院,深圳 518055
2.深圳市房地产评估发展中心,深圳 518040
3.长江水利委员会长江科学院,武汉 430010
GIS based research on the spatial distribution of population density in illegal buildings in Shenzhen City
Rui LIU1,2(), Xu JIANG1,2, Jing ZHAO1,2, Yunfan LI3
1. Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China
2. Center for Assessment and Development of Real Estate, Shenzhen 518040, China
3. Yangze River Scientific Research Institute, Wuhan 430010, China
全文: PDF(1090 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

以深圳市违法建筑内居住人口密度为研究对象,利用GIS空间自相关分析方法对其空间分布模式进行分析,然后分别对单中心假设和多中心假设下的2类人口密度分布模型进行了拟合,最后通过对R2的对比分析选择最佳拟合模型,还利用违法建筑租赁实际数据进行了理论验证。研究结果表明,深圳市违法建筑居住人口密度总体存在聚集效应,福田区、罗湖区和龙华新区交接处存在局部聚集性; 单中心模型中的二次指数模型是最合适的用于描述违法建筑居住人口密度分布的模型。租赁数据验证结果证明其完全符合火山口理论; 多中心模型整体拟合度较低,表明多中心趋势还未形成。

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刘瑞
蒋旭
赵静
李云帆
关键词 人口密度空间分布模型拟合违法建筑深圳    
Abstract

To study the spatial distribution of population density in illegal buildings in Shenzhen, the authors used GIS technologies such as spatial autocorrelation analysis method and regression analysis method. Spatial autocorrelation analysis method was used to study the spatial distribution pattern of the population density in illegal buildings in Shenzhen. Both monocentric population density models and multi-centric population density models were fitted by regression analysis method. The study results show that the spatial clustering pattern of the population density is existent according to the global Moran' s I index, and the area joining the Futian, Luohu and Longhua district is the hot spot area according to the Local Moran’s I and Getis-Ord Gi* index. The fitting results show that, among all the population density models, the quadratic exponential model can best describe population density distribution in illegal buildings of Shenzhen, while the overall fitting results of multi-centric models are at low level, which shows that the multiple centers fail to form the population in illegal buildings. The quadratic exponential model can not only obtain the best result from statistical point of view but also verify that it fits the crator theory well with rent data of illegal buildings.

Key wordspopulation density    spatial distribution    model fitting    illegal buildings    Shenzhen
收稿日期: 2016-08-15      出版日期: 2018-02-08
:  TP79  
基金资助:深圳市规划和国土资源委员会专项“2015年深圳市违法建筑经济社会监测”(编号: 2015-08)资助
作者简介:

第一作者: 刘 瑞(1984-),男,博士,主要从事遥感影像处理及GIS应用方面的研究。Email:lrspace112@gmail.com

引用本文:   
刘瑞, 蒋旭, 赵静, 李云帆. 基于GIS的深圳市违法建筑居住人口密度空间分布研究[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 233-237.
Rui LIU, Xu JIANG, Jing ZHAO, Yunfan LI. GIS based research on the spatial distribution of population density in illegal buildings in Shenzhen City. Remote Sensing for Land & Resources, 2018, 30(1): 233-237.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2018.01.32      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2018/V30/I1/233
Fig.1  2014年街道违建人口密度分布情况
Fig.2  Local Moran’s I指数结果图
Fig.3  Getis-Ord Gi*指数结果图
圈层
序号
圈层
距离/km
圈层内
面积/km2
圈层内违建
人口数
违建人口
密度/(人·km-2)
1 [0,5) 51.438 490 848 9 542.517
2 [5,10) 120.590 985 884 8 175.504
3 [10,15) 197.698 1 258 138 6 363.939
4 [15,20) 273.947 1 695 969 6 190.865
5 [20,25) 291.785 1 509 135 5 172.079
6 [25,30) 273.569 1 049 723 3 837.142
7 [30,35) 274.479 1 633 601 5 951.643
8 [35,40) 247.741 1 199 962 4 843.615
9 [40,45) 119.997 43 979 366.501
10 [45,50) 78.897 2 239 28.379
11 [50,55] 32.745 288 8.795
Tab.1  深圳市违法建筑居住人口密度与距离的矩阵
序号 模型名称 公式 结果 R2
1 负指数模型 D(r)=D0e-br D(r)=59 729.73e-0.120 9r 0.631 4
2 正态密度模型 D(r)=D0e-br2 D(r)=19 447.84e-0.002 179r2 0.803 7
3 二次指数模型 D(r)=D0ebr-cr2 D(r)=2 037.784e0.190 882r-0.005 197r2 0.886 1
4 加幂指数模型 D(r)=D0e-brσ D(r)=8 615.662 37e-0.000 361 865r2.090 357 0.829 3
5 对数正态分布 D(r)=D0e-b(lnr)2 D(r)=127 744.2e-0.408 3(lnr)2 0.463 0
6 线性模型 D(r)=a+br D(r)=10 052.65-182.12r 0.849 0
7 对数模型 D(r)=a+blnr D(r)=16 888.9 -3 843lnr 0.752 0
8 反函数模型 D(r)=a+br-1 D(r)=2 098.1+45 368.4r-1 0.520 7
9 负幂指数模型 D(r)=Kr-a D(r)=16 200 889r*2.164 9 0.369 3
10 Gamma模型 D(r)=Kr-ae-br D(r)=33.8143 4r3.890 68e-0.286 79r 0.759 6
Tab.2  单中心违建人口密度分布模型拟合结果
Fig.4  2014年深圳市违法建筑居住人口密度等值线图
序号 模型名称 公式 结果 R2
1 Heikkila模型1 D=aiebiri D=7 763.278e-0.061 79ri 0.174 8
2 Heikkila模型2 D=AΠi=1nebiri D=13 360.26e-0.125 68r1e0.107 71r2e-0.196 02r3e0.147 44r4 0.245 3
3 Heikkila模型3 D=i=1naiebiri D=15 600.127 3e-0.752 601r1+7 586.696 44e-0.018 953r2 0.472 1
4 王法辉模型 D=Aeb1r1eb2r2 D=5 158.288e-0.155 28r1e0.086 03r2 0.217 5
Tab.3  多中心违建人口密度分布模型拟合结果
圈层
序号
圈层
距离/km
租赁面积
总和/hm2
租金总额/
万元
租金/
(元·m-2)
1 [0,5) 14.22 734.96 51.67
2 [5,10) 19.65 632.55 32.19
3 [10,15) 66.18 615.51 9.30
4 [15,20) 95.02 775.68 8.16
5 [20,25) 150.83 1 072.03 7.11
6 [25,30) 48.94 359.12 7.34
7 [30,35) 136.35 967.71 7.10
8 [35,40) 85.44 670.59 7.85
9 [40,45) 6.13 64.91 10.60
10 [45,50) 0.18 1.09 6.13
11 [50,55] 0 0 0
Tab.4  不同圈层内违法建筑租金信息表
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