智能化公安GIS软件设计

doi:10.6046/gtzyyg.2002.01.14

全文: PDF(315 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

针对公安GIS信息中时间与空间一致性的特征,引入时间向量及“数据挖掘”技术,设计了一套融时空分析与逻辑推理于一体,具有快速预测和辅助决策功能的智能化公安GIS软件系统。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	宋本钦
	李培军

关键词 ：纹理, LBP, 分类

Abstract：

According to the consistency of time and space in the information of policed GIS, this paper introduces the time-vector and the technology of "data-digging", and designs the system of intellectualized policed GIS software. The system inosculates the analysis of time-space with logistic consequence, and has the functions of realizing fast prediction and assisting policy decision.

Key words： Texture LBP Classification

收稿日期: 2001-11-18 出版日期: 2011-08-02

作者简介: 董志颖(1977-),女,硕士研究生,现就读于吉林大学,主要从事生态环境及GIS在生态环境中的应用研究.

引用本文:

董志颖, 李兵. 智能化公安GIS软件设计[J]. 国土资源遥感, 2002, 14(1): 61-64.
DONG Zhi-ying, LI Bing . THE DESIGNING OF INTELLECTUALIZED POLICED GIS SOFTWARE. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2002, 14(1): 61-64.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2002.01.14 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2002/V14/I1/61

[1]	史飞飞, 高小红, 肖建设, 李宏达, 李润祥, 张昊. 基于集成学习和多时相遥感影像的枸杞种植区分类[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 115-126.
[2]	吴琳琳, 李晓燕, 毛德华, 王宗明. 基于遥感和多源地理数据的城市土地利用分类[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 127-134.
[3]	李渊, 毋琳, 戚雯雯, 郭拯危, 李宁. 基于改进OGMRF-RC模型的SAR图像分类方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 98-104.
[4]	范莹琳, 娄德波, 张长青, 魏英娟, 贾福东. 基于面向对象的铁尾矿信息提取技术研究——以迁西地区北京二号遥感影像为例[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 153-161.
[5]	王镕, 赵红莉, 蒋云钟, 何毅, 段浩. 月尺度农作物提取中GF-1 WFV纹理特征的应用及分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 72-79.
[6]	蒋校, 钟昶, 连铮, 吴亮廷, 邵治涛. 卫星遥感地质信息产品分类标准研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 279-283.
[7]	白俊龙, 王章琼, 闫海涛. K-means聚类引导的无人机遥感图像阈值分类方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 114-120.
[8]	韩彦岭, 崔鹏霞, 杨树瑚, 刘业锟, 王静, 张云. 基于残差网络特征融合的高光谱图像分类[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 11-19.
[9]	孟清, 白红英, 赵婷, 郭少壮, 齐贵增. 秦岭山地对气溶胶的生态屏障效应[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 240-248.
[10]	许赟, 许艾文. 基于随机森林的遥感影像云雪雾分类检测[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 96-101.
[11]	张莉, 谢亚楠, 屈辰阳, 汪鸣泉, 常征, 王茂华. 基于K-Means城市分类算法的夜光遥感电力消费估算[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 182-189.
[12]	王德军, 姜琦刚, 李远华, 关海涛, 赵鹏飞, 习靖. 基于Sentinel-2A/B时序数据与随机森林算法的农耕区土地利用分类[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 236-243.
[13]	王跃峰, 武慧智, 何姝珺, 黄頔, 白朝军. 河南省信阳市浉河区自然资源智能化信息提取技术方法研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 244-250.
[14]	孙珂. 融合超像元与峰值密度特征的遥感影像分类[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 41-45.
[15]	江珊, 王春, 宋宏利, 刘玉锋. 基于SAR与光学遥感数据相结合的农作物种植类型识别研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 105-110.