基于Harris算子的遥感影像自适应特征提取方法

doi:10.6046/gtzyyg.2006.02.09

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摘要

提出一种基于Harris算子的遥感影像自适应特征点信息提取新方法。在进行特征点自动提取时，该方法通过设计一种自适应的迭代策略，实现了特征点阈值的自动确定。在兼顾局部纹理信息的基础上，通过对影像预先的分块处理和邻近点剔除，保证了特征点在全幅影像中的均匀分布。杭州地区TM影像特征点的提取试验表明，该方法自动化程度高，提取的特征点分布均匀合理，能满足几何配准和几何纠正精度要求,具有较高的实用价值。

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Abstract：

A new auto-adapted feature points extraction method based on Harris operator is proposed in this paper. An iteration strategy is used to define the Harris threshold value automatically, which is then used to determine the feature points. The tiled preprocessing and neighboring point eliminating method was employed to improve the efficiency of the results. The experiments of feature points extraction of TM bands image in Hangzhou area demonstrates that the performance is highly efficient, exact and speedy.

出版日期: 2009-09-10

TP 75

引用本文:

张登荣, 刘辅兵, 俞乐, 蔡志刚, 邓超. 基于Harris算子的遥感影像自适应特征提取方法[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(2): 35-38.
ZHANG Deng-Rong, LIU Fu-Bing, YU Le, CAI Zhi-Gang, DENG Chao. AN AUTO-ADAPTED FEATURES EXTRACTION METHOD BASED ON HARRIS OPERATOR. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2006, 18(2): 35-38.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2006.02.09 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2006/V18/I2/35

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