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Remote Sensing for Natural Resources    2021, Vol. 33 Issue (3) : 279-283     DOI: 10.6046/zrzyyg.2020288
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Research progress on classification criterion of geological information products based on satellite remote sensing
JIANG Xiao(), ZHONG Chang, LIAN Zheng, WU Liangting, SHAO Zhitao
China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources, Beijing 100083, China
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Abstract  

Criteria are the greatest achievements of social development and the most effective way to promote the development of social productivity and management ability. Satellite remote sensing technology has always played an important role in geological surveys. With the continuous development of domestic satellites, the application of the remote sensing technology is increasingly mature in geological surveys, and a large number of geological products have been developed. However, the lack of the criteria for the summary and normalization of the geological survey products leads to some problems, such as non-standard products or the disagreement between producers and users of the products. These problems have produced severe impacts on the management of the products. Given this, this study focuses on the classification of the geological information products through the summary of interpretation elements and geological products. It is proposed that geological information products based on satellite remote sensing can be divided into basic products and application products, which consist of several products each. In this manner, the classification system of element - basic products - application products has been established. It will provide the technical support for the standardization of the storage of geological survey achievements.

Keywords geological information products based on satellite remote sensing      criterion for classification      research progress     
ZTFLH:  TP79  
Issue Date: 28 September 2021
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Articles by authors
Xiao JIANG
Chang ZHONG
Zheng LIAN
Liangting WU
Zhitao SHAO
Cite this article:   
Xiao JIANG,Chang ZHONG,Zheng LIAN, et al. Research progress on classification criterion of geological information products based on satellite remote sensing[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, 33(3): 279-283.
URL:  
https://www.gtzyyg.com/EN/10.6046/zrzyyg.2020288     OR     https://www.gtzyyg.com/EN/Y2021/V33/I3/279
序号 要素 要素亚类
1 地貌类型 流水地貌、湖泊地貌、风沙地貌、黄土地貌、海岸地貌、岩溶地貌、冰川地貌、构造地貌、重力地貌、丹霞地貌、人为地貌
2 第四系 第四纪残坡积、冲洪积、湖积、风积、海积、冰碛-冰水堆积
3 构造 断裂构造、活动断裂、环形构造、褶皱构造、火山机构、韧性剪切带、节理构造
4 岩性 沉积岩、岩浆岩(侵入岩、火山岩)、变质岩
5 蚀变信息 铁染、羟基、矿物蚀变
6 矿业活动 地表采矿活动
7 地质灾害 崩塌、滑坡、泥石流、不稳定斜坡、地面塌陷、地面沉降、地裂缝
8 水体及湿地 地表水体、近海及海岸带湿地、河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿地、人工湿地
9 冰川 冰川、积雪
10 荒漠化 石漠化、风蚀荒漠化、水蚀荒漠化、盐渍荒漠化、工矿型荒漠化
11 植被盖度 植被指数(NDVI)
12 海岸线 基岩海岸线、砂质海岸线、淤泥质海岸线、生物海岸线、人工海岸线
13 矿山地质环境 矿山开发占地、矿山恢复治理、矿山地质灾害、矿山环境污染
14 工程地质要素 工程地质岩组、特殊岩体/土体
15 水文地质要素 含水岩组,泉、井,冲洪积扇、古河道
Tab.1  Statistical table of interpretable elements
序号 产品名称 构成要素(要素亚类)
1 地貌类型解译图 地貌类型
2 第四系解译图 第四系
3 活动断裂分布图 活动断裂
4 构造解译图 构造
5 岩性解译图 岩性
6 蚀变信息分布图 蚀变信息
7 矿业活动分布图 矿业活动
8 地质灾害分布图 地质灾害
9 地表水体分布图 地表水体
10 湿地分布现状图 湿地
11 荒漠化分布现状图 荒漠化
12 海岸线分布现状图 海岸线
13 冰川分布现状图 冰川
14 矿山开发占地现状图 矿山开发占地
15 矿山恢复治理现状图 矿山恢复治理
16 矿山地质灾害现状图 矿山地质灾害
17 矿山环境污染现状图 矿山环境污染
18 工程地质岩组解译图 工程地质要素
19 含水岩组解译图 水文地质要素
Tab.2  Statistical table of basic products
序号 产品名称 内容描述
1 第四纪遥感地质图 第四系、活动断裂构造等地质要素的时空关系
2 遥感地质图 岩性、地质构造、第四系等地质要素的时空关系
3 蚀变信息异常分布图 蚀变信息异常分布情况
4 矿业活动监测图 基于多期矿业活动解译图的对比,对矿业活动进行动态监测,得出矿业活动的变化情况和发展趋势
5 遥感找矿预测图 根据矿产分布、成矿地质体、成控矿构造、矿源层、蚀变信息异常等信息,圈定遥感找矿预测区
6 地质灾害解译图 地貌类型、构造、地质灾害3种要素的整体表达
7 地质灾害易发评价图 对地质灾害易发情况进行综合评价
8 水体遥感监测图 通过对2期或多期地表水体要素进行对比分析,得到水体动态变化情况
9 湿地遥感监测图 通过对2期或多期湿地要素进行时空分析,得到湿地变化情况
10 荒漠化遥感监测图 通过对2期或多期荒漠化要素进行时空分析,得到荒漠化的变化情况
11 冰川遥感监测图 通过对2期或多期冰川要素进行时空分析,得到冰川变化情况
12 植被盖度遥感监测图 通过对2期或多期植被盖度要素进行时空分析,得到植被盖度变化情况
13 海岸线遥感监测图 通过对2期或多期海岸线要素进行时空分析,得到海岸线变化情况
14 矿山开发占地遥感监测图 通过对2期或多期矿山开发占地要素进行时空分析,得到矿山开发占地变化情况
15 矿山恢复治理遥感监测图 通过对2期或多期矿山恢复治理要素进行时空分析,得到矿山恢复治理变化情况
16 矿山地质灾害遥感监测图 通过对2期或多期矿山地质灾害要素进行时空分析,得到矿山地质灾害变化情况
17 矿山环境污染遥感监测图 通过对2期或多期矿山环境污染要素进行时空分析,得到矿山环境污染变化情况
18 矿山环境遥感监测图 通过对2期或多期矿山环境要素进行时空分析,得到矿山环境变化情况
19 生态地质环境遥感评价图 综合生态地质环境涉及的全部要素及相关变化情况,形成区域性的生态地质环境评价
20 遥感工程地质解译图 在工程地质岩组解译图的基础上,收集必要的工程地质资料,进一步加工升华形成的专题产品
21 遥感水文地质解译图 在含水岩组解译图的基础上,收集必要的水文地质资料,进一步加工升华形成的专题产品
Tab.3  Statistical table of application products
[1] 陈军. 以标准为支撑,促进江苏城乡建设高质量发展[J]. 工程建设标准化, 2018, 236(7):33-35.
[1] Chen J. Promoting the high quality development of urban and rural construction in Jiangsu Province with the standard as support[J]. Standardization of Engineering Construction, 2018, 236(7):33-35.
[2] 田世宏. 实施标准化战略践行新发展理念[J]. 人民论坛, 2016,(21):114-115.
[2] Tian S H. Implement the standardization strategy and practice the new development concept[J]. Tribune Forum, 2016,(21):114-115.
[3] 杨清华. 遥感地质调查技术标准体系研究与进展[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(3):1-6.doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.01.
doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.01
[3] Yang Q H. Research and progress of the technical standard system for remote sensing geological survey[J]. Remote Sensing for Land and Resouces, 2013, 25(3):1-6.doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.01
doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.01
[4] 孙丹峰, 季幼章. 国际电信联盟(ITU)简介[C]// 中国电子学会敏感技术分会电压敏专业学部学术年会.中国电子学会, 2011.
[4] Sun D F, Ji Y Z. Brief introduction for International Telecommunication Union(ITU)[C]// China Electronics Society,Sensitive Technology Branch,Academic annual conference of voltage sensitive specialty Department.China Electronics Society, 2011.
[5] 张英华. 美国联邦地理数据委员会(FGDC)编制的标准[J]. 测绘标准化, 2004, 20(1):47-48.
[5] Zhang Y H. Standards developed by the Federal Geographic Data Council (FGDC)[J]. Standardization of Surveying and Mapping, 2004, 20(1):47-48.
[6] 冯维熹. 美国材料与试验协会ASTM[J]. 航空标准化与质量, 1999,(2):44-45.
[6] Feng W X. American society for testing and materials(ASTM)[J]. Aeronautic Standardization & Quality, 1999,(2):44-45.
[7] 黄莉, 赵春年. EOS卫星数据接收系统的设计[C]// 苏皖两省大气探测环境遥感与电子技术学术交流研讨会.安徽省气象学会;江苏省气象学会;中国气象学会, 2007.
[7] Huang L, Zhao C N. Design of EOS satellite Data Receiving system[C]// Academic exchange seminar on environmental remote sensing and Electronic Technology for Atmospheric sounding of Jiangsu and Anhui provinces.Anhui Meteorological Society;Jiangsu Meteorological Society;Chinese Meteorological Society, 2007.
[8] 王旻燕, 臧海佳, 邓莉. NASA地球科学数据分布式数据存档中心的数据和数据管理[J]. 气象科技合作动态, 2009,(1):1-9.
[8] Wang Y Y, Zang H J, Deng L. Data and data management of earth sciences data distributed active archive centers in NASA[J]. Cooperation Trends in Meteorological Science and Technology, 2009,(1):1-9.
[9] 杨林. 地理信息标准化探析[J]. 中国质量与标准导报, 2018,(1):60-62.
[9] Yang L. Discussion and analysis of the standardization of geographic information[J]. China Quality and Standards Review, 2018,(1):60-62.
[10] 赵玉灵, 杨金中. 遥感地质调查产品体系初论[J]. 矿产勘查, 2015, 6(5):615-620.
[10] Zhao Y L, Yang J Z. Preliminary discussion on the product system of remote sensing geological investigation[J]. Mineral Exploration, 2015, 6(5):615-620.
[1] LI Wanlun, GAN Fuping. Progress in hyperspectral research and monitoring in mine environment[J]. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2016, 28(2): 1-7.
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