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自然资源遥感  2025, Vol. 37 Issue (5): 233-242    DOI: 10.6046/zrzyyg.2024068
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基于夜光遥感的滇缅地区经济发展时空特征研究
郎云帆1(), 李益敏2,3(), 李媛婷1, 刘淼1, 柏克冰2
1.云南大学国际河流与生态安全研究院,昆明 650500
2.云南大学地球科学学院,昆明 650500
3.云南大学云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室,昆明 650500
Exploring spatiotemporal characteristics of economic development in Yunnan and Myanmar based on nighttime light remote sensing
LANG Yunfan1(), LI Yimin2,3(), LI Yuanting1, LIU Miao1, BAI Kebing2
1. Institute of International Rivers and Ecological Security,Yunnan University,Kunming 650500,China
2. School of Earth Sciences,Yunnan University,Kunming 650500,China
3. Yunnan International Joint Laboratory of China-Laos-Bangladesh-Myanmar Natural Resources Remote Sensing Monitoring,Kunming 650500,China
全文: PDF(3894 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 对于面向东南亚辐射中心的云南省与“一带一路”共建沿线国家之一的缅甸,研究其区域经济发展对推动构建中缅命运共同体具有重要意义。基于NPP/VIIRS夜间灯光数据,运用重心模型、标准差椭圆、莫兰指数等空间分析方法,分析2013—2022年滇缅地区经济发展的时空特征。结果表明:①滇缅地区夜光与国内生产总值(gross domestic product,GDP)数据间存在显著相关性;②2013—2022年滇缅地区的夜光总量处于稳定增长状态;③从滇缅地区经济发展方向特征来看,经济重心总体先向西南移动,后向东北移动,标准差椭圆的面积在2013—2020年呈现增大的趋势,2022年有缩减的趋势,长轴在2020年前呈增大趋势,2020年后略微减小,短轴呈稳定增长趋势,方位角基本保持不变;④从滇缅地区经济发展空间相关性来看,高高聚集区主要集中在云南省滇中城市群,低低聚集区主要分布在缅甸东部和西部。研究可为我国与缅甸的经济贸易交流与“一带一路”倡议实施提供有益借鉴。
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郎云帆
李益敏
李媛婷
刘淼
柏克冰
关键词 夜光遥感云南省缅甸经济发展时空特征    
Abstract

Investigating the regional economic development of Yunnan Province-a radiation center facing Southeast Asia-and Myanmar-a country along the Belt and Road Initiative-is of great significance for promoting the construction of a China-Myanmar community with a shared future. Based on NPP/VIIRS nighttime light data,as well as spatial analysis methods including the centroid model,standard deviation ellipse,and Moran's I index,this study analyzed the spatiotemporal characteristics of economic development in the Yunnan-Myanmar region from 2013 to 2022. The results indicate a significant correlation between nighttime light and gross domestic product (GDP) data in the Yunnan-Myanmar region. From 2013 to 2022,the total nighttime light intensity in the Yunnan-Myanmar region showed a steadily increasing trend. From the perspective of the characteristics of economic development direction in the region,the economic centroid generally shifted southwestward first and then northeastward. The area of the standard deviation ellipse trended upward from 2013 to 2020 but trended downward in 2022. The long axis of the ellipse showed an increasing trend before 2020 but decreased slightly thereafter,while the short axis showed a stable increasing trend. The azimuth remained largely unchanged. In terms of the spatial correlation of economic development in the region,areas with high nighttime light intensity were primarily concentrated in the central Yunnan urban agglomeration,while those with low nighttime light intensity were mainly distributed in the eastern and western parts of Myanmar. This study can provide a valuable reference for economic and trade exchanges between China and Myanmar,as well as for the implementation of the Belt and Road Initiative.

Key wordsnighttime light remote sensing    Yunnan Province    Myanmar    economic development    spatiotemporal characteristics
收稿日期: 2024-02-20      出版日期: 2025-10-28
ZTFLH:  TP79  
  P237  
基金资助:云南大学项目“遥感技术服务‘一带一路’战略融入研究生教育教学研究”(JG-Y202425);云南省科技厅-云南大学联合基金重点项目“‘天空地’协同的高山峡谷区重大地质灾害隐患识别监测预警研究”(编号2019FY003017);面向地学多学科交叉融合的遥感课程群教学团队项目(CZ22622103)
通讯作者: 李益敏(1965-),女,研究员,主要从事3S技术在资源环境中的利用。Email:liyimin1965@163.com
作者简介: 郎云帆(2001-),女,硕士,主要从事城市遥感与夜光遥感研究。Email:LangYFstudy@163.com
引用本文:   
郎云帆, 李益敏, 李媛婷, 刘淼, 柏克冰. 基于夜光遥感的滇缅地区经济发展时空特征研究[J]. 自然资源遥感, 2025, 37(5): 233-242.
LANG Yunfan, LI Yimin, LI Yuanting, LIU Miao, BAI Kebing. Exploring spatiotemporal characteristics of economic development in Yunnan and Myanmar based on nighttime light remote sensing. Remote Sensing for Natural Resources, 2025, 37(5): 233-242.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2024068      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2025/V37/I5/233
Fig.1  研究区范围(审图号:GS京(2025)1936号)
Fig.2  2013—2022年研究区TNL变化
Fig.3  云南省TNL增量、增速(审图号:GS京(2025)1936号)
Fig.4  缅甸TNL增速、增量(审图号:GS京(2025)1936号)
Fig.5  研究区TNL与GDP散点图
Fig.6  2013—2022年研究区域SDE和经济重心
(审图号:GS京(2025)1936号)
年份 面积/km2 重心坐标 长轴/km 短轴/km 角度/(°)
N E
2013年 374 138.09 23°33'35.154″ 100°36'32.325″ 596.66 199.64 37.92
2015年 401 092.63 23°16'16.580″ 100°21'22.260″ 624.60 204.45 37.36
2018年 431 243.19 23°17'45.279″ 100°20'45.997″ 627.01 218.96 36.68
2020年 445 262.78 23°13'54.033″ 100°15'30.959″ 635.95 222.91 36.38
2022年 437 174.47 23°25'57.815″ 100°26'8.861″ 613.69 226.79 36.26
Tab.1  研究区域SDE参数计算结果
年份 莫兰指数 Z得分 p
2013年 0.560 971 26.866 303 0.00
2015年 0.581 629 27.668 112 0.00
2018年 0.610 754 29.071 965 0.00
2020年 0.626 830 29.918 484 0.00
2022年 0.606 350 28.882 549 0.00
Tab.2  研究区域的TNL全局莫兰指数结果
Fig.7  研究区域LISA聚类地图(审图号:GS京(2025)1936号)
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