基于数据场聚类的遥感影像分类方法研究

doi:10.6046/gtzyyg.2008.03.05

全文: PDF(1130 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

将数据场聚类方法引入到遥感影像分类中，将数据集映射到光谱空间，让光谱点对聚类的贡献通过势能充分表现出来。通过特征空间的建立、势能的计算及势能图像的分割等步骤实现了对遥感影像的分类，并讨论了辐射因子及辐射半径等对聚类的影响。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：图像理解, 多光谱图像

Abstract：

The data field cluster method was used to map the dataset in the spectral space and fully reflect the

contribution of the spectral point to the cluster through potential. The classification of remote sensing images

was conducted by such means as the construction of feature space, calculation of potential and segmentation of

gradient images. The influence of radiation factors and radiation radii on the cluster is also discussed in this

paper.

Key words： Imaging comprehension Multispectral images

收稿日期: 2008-01-07 出版日期: 2009-07-06

基金资助:

国家重点基础研究发展计划“对地观测数据-空间信息-地学知识的转化机理”（973项目）（项目编号：2006CB701303）。

通讯作者: 陶建斌（1975-），男，博士生，研究方向为高光谱影像智能化解译。

引用本文:

陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 基于数据场聚类的遥感影像分类方法研究[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(3): 20-23.
TAO Jian-Bin, SHU Ning, SHEN Zhao-Qing. A STUDY OF THE METHOD FOR CLSSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGES BASED ON DATA FIELD CLUSTER. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2008, 20(3): 20-23.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2008.03.05 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2008/V20/I3/20

[1]	张永梅, 孙海燕, 胥玉龙. 一种改进的基于超像素的多光谱图像分割方法[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 58-64.
[2]	李莎, 倪维平, 严卫东, 吴俊政, 张晗. 基于选权迭代估计与非监督分类的多光谱图像变化检测[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(4): 34-40.
[3]	郁凡. 多光谱卫星图像反演云空湿度场方法的改进[J]. 国土资源遥感, 2003, 15(1): 38-42.
[4]	舒宁. 应加强多光谱图像理解理论与方法的研究[J]. 国土资源遥感, 1999, 11(3): 28-30.
[5]	党福星. 多光谱定量化分析技术在矿化蚀变信息提取中的应用研究[J]. 国土资源遥感, 1998, 10(4): 86-92.