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国土资源遥感  2011, Vol. 23 Issue (4): 64-68    DOI: 10.6046/gtzyyg.2011.04.12
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基于ArcGIS的山地与非山地分类方法体系研究
杨斌1,2, 顾秀梅3, 刘建4, 杨晏立4
1. 西南科技大学环境与资源学院,绵阳 621010;
2. 北京师范大学水科学研究院,北京 100875;
3. 西南科技大学保密办公室,绵阳 621010;
4. 成都理工大学地质灾害防治与 地质环境保护国家重点实验室,成都 610059
A Study of the Classification Method for Mountainous and Non-mountainous Regions Based on ArcGIS
YANG Bin1,2, GU Xiu-mei3, LIU Jian4, YANG Yan-li4
1. College of Environment and Resource, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China;
2. College of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;
3. Confidentiality Office, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China;
4. State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China
全文: PDF(2309 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

在GIS空间分析和数理统计分析技术的支持下,以四川省为研究区域,基于ArcGIS平台分析提取出了绝对高程、相对高程、坡度和地面粗糙度这4类因子; 然后利用这4类因子参与确立山地特征分类临界值,在此基础上,运用数理统计方法将其归并为两大类,并制定出山地分类标准体系; 最后在ArcGIS软件平台下,运用栅格计算器提取出了四川省山地与非山地的分类结果。研究表明,该分类方法尝试将更多的关键要素信息参与到分类体系中,达到了与传统方法一样的较为准确的分类目的,从而为"数字山地"的数字化实现奠定了研究基础。

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杨帆
关键词 水体离水光谱反射率海水透明度珠江口    
Abstract

As a special physiognomy in nature, the mountainous region has peculiarities of uncertainty, complexity and multifactor, and digitization and classification should be conducted to find out its specific nature. With the support of spatial analysis and mathematical statistics, four factors were extracted and analyzed on the basis of ArcGIS application characteristics in Sichuan Province. They were absolute elevation, relative elevation, slope and terrain roughness. An integrated classification system for mountainous region was built by statistical methods to generalize these tow factors into two major factors and figure out the critical value of classification. The final classification results for mountainous and non-mountainous regions in Sichuan Province were extracted by using the ArcGIS grid calculator. The extraction results show that this method has reached the accuracy of the classification levels by the traditional method, thus laying the research foundation for realizing 'digitized mountainous region.

Key wordsWater-leaving reflectivity    Seawater clarity    Pearl River estuary
收稿日期: 2011-02-17      出版日期: 2011-12-16
:  P 208  
  TP 79  
基金资助:

四川省教育厅重点基金项目(编号: 11ZA135)及西南科技大学博士基金项目(编号: 09ZX7112)共同资助。

作者简介: 杨斌(1979-),男,博士,副教授,硕士生导师,北京师范大学环境科学与工程在站博士后,主要从事遥感与GIS在地质环境安全领域中的应用研究。
引用本文:   
杨斌, 顾秀梅, 刘建, 杨晏立. 基于ArcGIS的山地与非山地分类方法体系研究[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(4): 64-68.
YANG Bin, GU Xiu-mei, LIU Jian, YANG Yan-li. A Study of the Classification Method for Mountainous and Non-mountainous Regions Based on ArcGIS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2011, 23(4): 64-68.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2011.04.12      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2011/V23/I4/64
[1] 夏玲燕, 林畅松, 李筱, 胡悦. 基于遥感和航磁多源数据研究莲花山深大断裂在广东及相邻海域的延伸[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 247-254.
[2] 陈蕾, 谢健, 彭晓鹃, 李振, 娄全胜, 张晓浩, 杨帆. 珠江口海水透明度与光谱相关关系研究[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(3): 151-155.
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