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国土资源遥感  2004, Vol. 16 Issue (3): 46-48,60    DOI: 10.6046/gtzyyg.2004.03.11
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基于GIS的福州市生态环境遥感综合评价模型
江振蓝1, 沙晋明2, 杨武年3
1. 福建闽江学院地理科学系, 福州 350011;
2. 福建师范大学地理科学学院, 福州 350007;
3. 成都理工大学遥感所, 成都 610001
MULTIPLE FACTORS-BASED REMOTE SENSING EVALUATION OF ECOLOGICAL ENVIRONMENT IN FUZHOU
JIANG Zhen-lan1, SHA Jin-ming2, YANG Wu-nian3
1. Department of Geography, Fujian Minjiang College, Fuzhou 350011, China;
2. Institute of Geography, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;
3. Remote Sensing Research Institute, Chengdu University of Technology, Chengdu 610001, China
全文: PDF(335 KB)   HTML  
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摘要 

在ENVI软件的支持下,利用TM卫星遥感数据提取福州市生态环境评价因子;利用1 10万地形数据,在GIS环境下生成高程和坡度(由等高线生成)栅格数据,并通过ERDAS转换成ENVI可读的数据格式,经过投影转换,使之与提取的环境因子进行复合,生成综合影像;通过线性回归方法确定植被、水分、热容量、土壤及地形等因子的权重,建立福州市生态环境遥感评价模型,并利用该模型对福州市的生态环境进行评价。

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Abstract

With the support of ENVI and based on TM satellite RS data, the authors extracted the indicators of the ecological environment of Fuzhou city, which include vegetation, heat, humidity and brightness. The altitude and slope data obtained with the GIS method and demonstrated in the lattice form were converted by the ERDAS method into the data recognizable in ENVI. The data in the new form were then combined with the extracted ecological environment indictors by way of projection to form comprehensive images. Then the linear regression method was adopted to identify the proportions of such factors as vegetation, moisture, heat, soil and terrain. Finally an RS-based model was established to evaluate the vegetation ecological environment of Fuzhou city.

收稿日期: 2003-09-30      出版日期: 2011-08-02
基金资助:

测绘遥感信息工程国家重点实验室课题"生态环境脆弱性遥感本底值的研究",编号:WCL(02)0104;福建省国际合作重点项目"基于GIS的植被覆盖变化及其水热状况的定量遥感";成都理工大学"四川省地球探测与信息应用重点实验室"资助。

作者简介: 江振蓝(1977-),女,福建闽江学院地理科学系教师,主要研究方向:遥感与地理信息系统.
引用本文:   
江振蓝, 沙晋明, 杨武年. 基于GIS的福州市生态环境遥感综合评价模型[J]. 国土资源遥感, 2004, 16(3): 46-48,60.
JIANG Zhen-lan, SHA Jin-ming, YANG Wu-nian . MULTIPLE FACTORS-BASED REMOTE SENSING EVALUATION OF ECOLOGICAL ENVIRONMENT IN FUZHOU. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2004, 16(3): 46-48,60.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2004.03.11      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2004/V16/I3/46


[1] 李建龙,黄敬峰,王秀珍.草地遥感[M].北京:气象出版社,1997:74-75.




[2] 傅碧宏,史基安,张中宁.Landsat TM热红外遥感数据定量反演地下水富集带的温度信息——以甘肃河西地区石羊河流域为例[J].遥感技术与应用,1999,14(2):34-38.




[3] Qin Zhihao,et al.Single-window Mathematical Calculation on Surface Temperature through Landsat TM6 Data[J]. Acta Geographica Sinica. 2001,56 (4):456-465.




[4] 覃志豪,等.用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法[J].地理学报,2001,56(4):456-465.




[5] 田庆久,闵祥军.植被指数研究进展[J]. 地球科学进展,1998,13(4):328-333.




[6] 杨存建,刘纪远,张增祥,等.遥感和GIS支持下的中国退耕还林还草决策分析[J].遥感学报,2002,6(3):205-211.




[7] 徐建春,赵英时,刘振华.利用遥感和GIS研究内蒙古中西部地区环境变化[J]. 遥感学报,2002,6(2):142-148.




[8] 方开泰.实用多元统计分析[M].上海:华东师范大学出版社,1989.




[9] 方开泰,全辉,陈庆云.实用回归分析[M]. 北京:科学出版社,1988.

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