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国土资源遥感  2006, Vol. 18 Issue (4): 29-32    DOI: 10.6046/gtzyyg.2006.04.07
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基于多个极化通道的SAR影像道路探测
张广伟1, 邓喀中1, 张永红2, 余海坤2
1.中国矿业大学环境与测绘学院,徐州221008; 2.中国测绘科学研究院,北京100039
THE DETECTION OF ROADS IN SAR IMAGES BASED
ON MULTI-POLARIMETRIC CHANNELS
ZHANG Guang-wei 1, DENG Ka-zhong 1, ZHANG Yong-hong 2, YU Hai-kun 2
1.School of Environmental and Spatial Informatics, CUMT, Xuzhou 221008, China; 2.Chinese Academy of Surveying & Mapping, Beijing 100039, China
全文: PDF(604 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

提出了一种从SAR影像的多个极化通道探测道路的新方法。首先,介绍了用边缘探测器构造道路探测器的方法; 然后,将多参数统计假设检验的方法应用到全极化影像的信息融合中,并将该方法提取的结果与传统Tupin法提取的结果进行了比较。实验表明,该方法对全极化SAR影像道路边缘的提取效果较好,具有一定的适用性。

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关键词 斑岩铜矿线性构造环形构造色彩异常    
Abstract

 A new method for detection of roads in multi-channel polarimetric SAR images is proposed in this paper. The technology for construction of the road detector from edge detectors was described, the approach based on multivariate statistical hypothesis tests was applied to information fusion of SAR images, and the extracting result from two traditional Tupin methods and that from the method proposed in this paper were compared with each other. Experiments show that the method proposed in this paper,  when applied to detecting roads on a full-polarimetric SAR image, can yield relatively satisfactory result.

Key wordsporphyry copper    linear structure    circular structure    color anomaly
收稿日期: 2006-04-10      出版日期: 2009-07-24
: 

 

 
  TP 75

 
通讯作者: 张广伟(1981-),男,中国矿业大学在读研究生,现在中国测绘科学研究院从事遥感影像的处理和信息提取工作。
引用本文:   
张广伟, 邓喀中, 张永红, 余海坤. 基于多个极化通道的SAR影像道路探测[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(4): 29-32.
ZHANG Guang-Wei, DENG Ka-Zhong, ZHANG Yong-Hong, YU Hai-Kun. THE DETECTION OF ROADS IN SAR IMAGES BASED
ON MULTI-POLARIMETRIC CHANNELS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2006, 18(4): 29-32.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2006.04.07      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2006/V18/I4/29
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