将1996年获取的4个时相的Radarsat图像用于广东肇庆地区的稻田分类试验,结果表明,多时相Radarsat数据对水稻类型的识别精度较高,而且稻田的轮作规律容易推测出来。本文系统地介绍了这一试验研究的最新进展,探讨了神经网络分类方法在SAR图像处理中的应用潜力和Radarsat数据在中国南方水稻监测中的最佳时相选择和有效分辨率问题。
本文介绍了利用虫害年度的多时相NOAA-AVHRR图像数据计算监测区归一化差植被指数(NDVI),结合收集到的监测区的马尾松毛虫害历史资料来进行森林病虫害监测和预报的研究成果。从统计编制的分区NDVI时间序列变化曲线的对比来看,虫害区与非虫害区NDVI曲线具有一定的时序变化特征,对监测虫害有一定作用,也显示了NOAA-AVHRR资料在森林病虫害监测预报方面有一定应用前景。
运用遥感技术,对重庆市酸沉降污染造成的植被受害状况进行了全面监测研究。建立了植物遥感监测、植物常规监测以及大气监测结果之间的相关关系。通过彩红外航空遥感调查,划分、圈定并计算了重庆市植被受害类型及其分布面积。
在铀成矿理论指导下,运用彩色空间变换和比值合成方法对LandsatTM、JERS-1SAR及航放数据进行综合处理,有效地提取了与砂岩型铀矿成矿有关的各种地质信息,如铀源条件、补给-径流-排泄等水文地质条件及矿化蚀变信息等,在此基础上,对本区成矿远景进行了评价,并预测了远景地段。
本文在利用遥感技术对河北省山区以泥石流为主的地质灾害进行详细研究的基础上,采用多因素评判法,对河北省山区地质灾害发育程度进行了分区划分,并圈定了需要重点监测和防御的灾害区段。该成果为河北省山区的地质灾害防治、减灾、救灾等工作提供了科学依据,具有重要的实用价值。
如何快速、经济、准确地获取植被覆盖区的矿化信息,是当今遥感地质研究的一大难题。笔者根据遥感探测生物地球化学异常的理论和技术方法,从多种遥感资料中提取与金矿化有关的构造、蚀变及植被异常信息,成功地优选出海南南部金矿远景区,并进行了验证,为解决这一难题开辟了一条行之有效的新路子。
中国仍有数百个盆地处于早期的油气勘探阶段,开展盆地早期评价方法研究具有十分重要的意义。本文介绍了在盆地早期评价中进行盆地边界综合研究的方法技术,指出盆地边界综合研究包括盆地的构造样式分析、物探资料处理解释、遥感结合物探资料综合圈定盆地边界等三个主要步骤。文中指出,在盆地边界的研究中,应以遥感技术为主要手段进行综合分析的思路。文中还介绍了百色盆地边界圈定的应用实例。