针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)序列图像,提出了基于仿真修正的序列SAR图像内波参数反演方法。该方法使用规则化长波方程(Regular Long Wave，RLW)和M4S模型数值仿真SAR序列图像中的同一列内波，并通过与实际图像的对比修正反演参数。实验表明，该方法克服了现有方法依赖于历史水文数据精度和SAR成像条件的限制，其反演结果与实测值十分接近。

将区域生长算法引入LIDAR点云滤波，其原理与图像处理中的区域生长原理相似。首先选择可靠的种子点，当待定点与种子点的高差满足所设阈值时，则待定点为地面点，否则作为地物点滤去。当不再有激光点满足条件时，生长结束。该算法无需对原始数据进行插值，无需迭代，因此滤波速度快。与传统的最大局部倾斜度过滤算法（MLS）和扩大窗口高程阈值滤波方法相比，该算法的实验结果更优。

光合有效辐射分量(Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation，FPAR)是进行生态系统功能和全球变化

研究的重要参数，准确估算FPAR具有重要的意义。通过对野外实测玉米高光谱数据和光合有效辐射数据的分析，探讨了主成分分析

方法在高光谱信息提取及其估算玉米冠层FPAR参数的可行性，在此基础上，结合植被指数验证FPAR估算效果，分析近红外及短波红

外高光谱数据在FPAR估算方面的应用潜力。

纹理分析是提高遥感影像分类精度的重要手段之一。纹理特征与地物类别尺度密切相关，应用纹理特征进行遥感影像分类，

关键在于纹理尺度的确定。对于灰度共生矩阵纹理分析来说，就是选择大小合适的纹理窗口。根据样本半变异值在较小范围内有较

大变化的特性，研究遥感影像相邻像素之间的空间关系，将半变异值开始趋于恒值时所对应的步长作为纹理分析的窗口大小，并在

纹理特征提取过程中针对每一个像素，在最大似然分类结果的约束下，适时改变其窗口大小，提取纹理特征，提出一种合理尺度纹

理分析的遥感影像分类方法。最后，选择北京市昌平区2006年SPOT 5遥感影像，利用TitanImage二次开发环境实现了该方法。实践

证明，该方法能有效提高遥感影像的分类精度。

以成都市区Radarsat图像为数据源，基于雷达图像服从的分布，对城区变化存在的平滑转变和阶越转变2种类型，运用指定

的数学算子和最大似然规律进行图像变化检测。通过和实地数据对比，得到了比较理想的检测效果。

在光谱分析的基础上，应用不同水体指数对MODIS数据进行水体信息识别,并对其应用性能进行比较分析。结果表明，混合水

体指数（CIWI）是较理想的水体识别指数。若以反射率计算，并以0为判别阈值，则该指数的提取常数C的最佳取值为-0.85。

就目前的研究成果来看，MODIS数据还不太适合用于小型水体的识别。

基于面向对象特征影像分析的思想，提出了一种结合建筑物和阴影对象邻近关系特征的建筑物识别提取方法。在多尺度影像

分割的基础上，利用对象的光谱和形状等特征，建立简单的分类决策树，提取粗略的建筑物候选区和相对准确的阴影区。计算相邻

近阴影对象和建筑物对象的关系特征，建立简单的知识规则，即可从建筑物候选区中消除广场等噪音，获得准确有效的建筑物目标

信息。通过QuickBird卫星影像的实验，证明了该方法在高分辨率卫星影像建筑物目标识别中具有相当的适用性和准确性。

以北京地区冬小麦为研究对象，利用TM传感器的光谱响应函数处理地面测量获得的冬小麦冠层光谱数据，得到对应于TM传感

器红光波段和近红外波段的反射率，进而计算出冬小麦冠层的归一化植被指数NDVI。建立了LAI与NDVI之间的不同经验关

系模型，对实验结果进行分析后得出，LAI与NDVI之间具有高度的指数相关性。

 研究了雷达后向散射系数 与热带人工林叶面积指数（LAI）的相关性。该研究通过对水云模型的修正，提出了一种半经

验性的估测热带人工林叶面积指数的方法。利用Radarsat -1 SAR数据对广东雷州人工林的验证表明，其主要林种的估测相关系数

R2接近0.5。该方法充分考虑了森林的特点以及雷达成像的特性，对于估测多云雨地区热带森林叶面积指数具有一定的参考价值。

从巴什布拉克铀矿床油气还原蚀变岩石的光谱特征分析入手，开展了基于ETM数据的白垩系油气还原蚀变信息的反向增强和

基于ASTER数据的直接增强技术研究。通过对增强的油气还原蚀变信息分布特征的分析，发现矿床所在的北西西向狭长的白垩系出

露范围内，西段的油气还原蚀变强烈，中段和东段的蚀变弱，从而为矿区外围铀矿找矿提供了重要依据。

通过田间开顶式小区熏气试验，研究在SO2急性伤害条件下水稻冠层导数光谱与叶片含硫量、叶液pH值以及叶绿素含量的相

关性。分别选择分蘖期和抽穗期显著相关的波段(分蘖期： 689 nm、584 nm、570 nm； 抽穗期： 689 nm、584 nm、585 nm)建立

预测叶片含硫量、叶液pH值及叶绿素含量的回归模型，并分别用拔节期和灌浆期相应导数光谱反射率检验模型预测精度。结果表明

，由分蘖期建立的回归模型估测拔节期叶液pH值以及叶绿素含量与实测值之间相关系数分别为0.884和0.630； 由抽穗期建立的回

归模型估测灌浆期的叶片含硫量、叶绿素含量与实测值之间相关系数分别为0.659和0.768,均通过显著检验。

基于多时相Landsat TM/ETM+影像，首先计算长沙市地表亮度温度，然后利用NDVI(归一化植被指数)、MNDWI(改进

的归一化水体指数)、NDBI(归一化建筑指数)和NDBaI(归一化裸土指数)4个指数，采用决策树分类方法对长沙市影像进行

土地利用/覆盖分类。在此基础上，对长沙市城市热岛的空间分布特征、时空演变特征以及城市热岛与土地利用/覆盖变化和各种影

响因子之间的关系进行研究。结果表明，随着长沙市城区范围的不断扩张，城市热岛范围也不断增大； 土地利用/覆盖类型的变化

会改变地表温度的空间分布，城市用地和裸地是城市热岛强度的主要贡献因素，水体和林地具有较好的降温作用。地表温度与4种

归一化指数的回归分析表明，它们之间存在明显的相关性，不同土地利用/覆盖类型的地表温度存在较大差异。

居住单元是与人们生活密切相关的社区范围，其交通环境的优劣是衡量居住单元环境好坏的重要标准之一。高分辨遥感影像

的高空间分辨率特点为我们提供了研究居住单元交通环境的可能性。本文从区域交通环境、路网可达性出发，对城市居住单元交通

环境质量的遥感评价方法进行了研究，根据高分辨率遥感影像的特点构建了居住单元交通环境的多级指标评价体系，并对厦门市的

50个居住单元进行了评价分析。实验表明，利用高分辨率影像进行城市交通环境质量评价是一种成本较低，简便可行的方法。

近年来，遥感技术在城市遗址观测、地下文物勘查工作中发挥的作用愈来愈大，相比之下，在古代建筑和聚落研究领域则应

用较少。本文以巢湖北岸移民村落的发现、研究为例，试论遥感技术在古建筑及聚落研究领域的应用前景。

宁夏和陕西地区的明长城在遭到自然与人为双重破坏后日渐退化，有的区段已消失于地表。本文采用了SAR与光学影像像素

级融合方法——HIS变换融合和PC主成份变换融合，通过比较2种方法的融合效果，最终选定PC主分量变换融合的结果作为自动提取

该区明长城信息的基础。通过“骨架”算法实现了对该区明长城空间位置的自动提取，最终获得了较为清晰的明长城信息。该区明

长城准确而完整的空间位置，可为进一步研究该区明长城沿线环境变化及古环境演变提供精准的研究范围和研究基础。

北京一号小卫星数据和Landsat卫星TM/ETM+数据进行生态环境效应遥感分析。首先，对三期遥感影像进行解译得到土地利

用状况图，并分析了其变化情况； 然后，应用GIS技术，结合景观生态学的方法分析了景观结构变化； 利用RS技术分析了密云县

植被及地表温度； 最后，分析了不同土地利用和不同生态区划的NDVI和地表温度的变化特点。综合上面的分析，指出了RS与GIS方

法在城市生态环境分析方面的优势。

基于CBERS遥感影像多光谱数据，运用信息量、相关系数及OIF方法，分析了波段数据特征，获得了对影像数据的整体认识。

通过绘制地表覆被类型的样本均值光谱曲线，分析了多种地表覆被类型在5个影像波段中的光谱特征，得出了不同覆被类型在各波

段中的反射特性。基于典型地表覆被类型样本数据，分别针对影像的5个波段及第一主成分、归一化植被指数这两个重要特征，运

用盒须图进一步分析了不同地表覆被类型的分异特性。运用Z-test统计方法，筛选出了区分不同地表覆被类型的最优纹理特征。运

用面向对象分类技术开展了研究区覆被类型分类实验，验证了基于CBERS遥感影像进行内陆淡水湿地区地表覆被分类的可行性，丰

富了地表覆被信息提取方法，拓展了CBERS遥感影像的应用领域。

应用SPOT融合数据，以北京密云地区为例，提出了整合Upscaling技术与对象多特征方法的新思路，通过基于半变异函数的

空间变异特征分析，建立了面向对象多特征与多分辨率数据集的多尺度分类决策树，并对自动分类效率进行了初步探讨。

利用遥感数据，以异于传统的点分析的方法，分析水热条件对植被的影响。以青藏高原为研究区域，利用2003年的遥感数据

进行分析，结果表明，在时间轴上，叶面积指数和温度、土壤水分、降雨存在着良好的相关性； 在空间分布上，叶面积指数和三

者的相关性在大部分区域是呈良好的正相关，在部分区域呈现了弱相关和负相关，且分析探讨了出现这种现象的原因。

以毛乌素沙地典型地区为例，以CBERS2、Landsat5 TM、SPOT5及 TM与SPOT5融合影像作为基本数据源，使用波谱角分类法对

该区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取，探索和比较该方法针对不同传感器遥感影像的沙化信息提取精度

。对本研究区，不同传感器影像的沙化信息提取精度均在80%以上，其中融合影像的沙化信息提取精度最高为90.13%，SPOT5次之，

而CBERS2和TM对不同类型的沙化信息提取各有优势，但CBERS-2信息提取的精度要高于TM。这说明使用波谱角分类法提取的结果精

度与影像空间分辨率有正相关关系，即空间分辨率越高，沙化信息的提取精度也越高。

根据围岩蚀变在多波段遥感图像（TM）上具有的光谱特征，利用比值分析、主成分分析及比值增强后主成分分析等方法，对

四川省稻城地区围岩蚀变信息进行提取和分析，通过多层次的筛选和评估提取矿区异常区，制作遥感异常图。

World Wind是NASA发布的开放源码的地理软件，是提供丰富数据的数字地球平台之一，但是，如何在其已发布数据基础上,

通过网络应用来扩展其数据应用,如何将用户的应用数据或其它数据提供者的数据与现有数据结合使用,是我们需要解决的问题。通

过采用WebService技术进行地理信息服务和发布,使用GeoServer作为地图服务器，将OpenGIS Webservice规范和PostGIS空间数据

库进行整合，通过网络空间数据扩展使WorldWind客户端与其自身的数据服务集成使用。在其平台基础上基本实现可自由扩展和发

布数据供WorldWind客户端使用，实现更广泛和深入的扩展应用。