青海湖流域景观格局空间粒度效应分析
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翟俊, 侯鹏, 赵志平, 肖如林, 颜长珍, 聂学敏
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An analysis of landscape pattern spatial grain size effects in Qinghai Lake watershed
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Jun ZHAI, Peng HOU, Zhiping ZHAO, Rulin XIAO, Changzhen YAN, Xuemin NIE
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表1 主要景观格局指数及其空间粒度变化的拟合函数
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Tab.1 Functions of landscape indexes and grain sizes
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| 景观格局指数 | 拟合函数 | 函数模型 | R2 | | 景观形状指数 | 幂函数 | y = 352.61x-0.628 | 0.959 4 | | 边界总长度 | 幂函数 | y = 2e+8x-0.645 | 0.957 4 | | 边界密度 | 幂函数 | y = 82.876x-0.645 | 0.957 4 | | 聚集度指数 | 幂函数 | y = 93.324x-0.137 | 0.994 6 | | 平均斑块分维数 | 幂函数 | y = 1.064 6x-0.013 | 0.770 5 | | 形状指数平均值 | 幂函数 | y = 1.465 7x-0.059 | 0.653 9 | | 蔓延度指数 | 幂函数 | y = 62.387x-0.093 | 0.974 3 | | 景观分割度 | 幂函数 | y = 0.966 7x-0.009 | 0.397 2 | | 分离度指数 | 幂函数 | y = 28.556x-0.167 | 0.502 1 | | 斑块数 | 幂函数 | y = 319 685x-1.246 | 0.933 9 | | 斑块密度 | 幂函数 | y = 10.78x-1.246 | 0.933 9 | | 面积加权形状指数 | 幂函数 | y = 33.778x-0.411 | 0.808 7 | | 斑块面积变异系数 | 幂函数 | y = 10 600x-0.541 | 0.878 3 | 面积加权平均
斑块分维数 | 幂函数 | y = 1.270 4x-0.029 | 0.927 2 | | 平均斑块面积 | 二次函数 | y = 0.519 8x2 +
5.711 1x + 12.88 | 0.999 4 | | 边缘面积分维数 | 对数函数 | y = 0.040 8lnx +
1.483 1 | 0.820 9 | | 斑块面积标准差 | 线性函数 | y = 322x + 1 252.1 | 0.974 7 | 平均欧几里得
最近距离 | 线性函数 | y = 95.658x - 69.067 | 0.997 6 |
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