基于SVM+SFS策略的多时相紧致极化SAR水稻精细分类

基于SVM+SFS策略的多时相紧致极化SAR水稻精细分类

国贤玉, 李坤, 王志勇, 李宏宇, 杨知

Fine classification of rice with multi-temporal compact polarimetric SAR based on SVM+SFS strategy

Xianyu GUO, Kun LI, Zhiyong WANG, Hongyu LI, Zhi YANG

表1 提取的22个CP特征参数

Tab.1 Twenty two CP characteristic parameters

符号		参数名称		参数物理意义	公式
$g = [g_{0}, g_{1}, g_{2}, g_{3}]^{T}$		Stokes矢量		表征散射回波强度和极化状态	文献[19]公式2
${σ^{0}}_{RH}$ ${σ^{0}}_{RV}$ ${σ^{0}}_{RL}$ ${σ^{0}}_{RR}$		RH,RV,RL,RR极化后向散射系数		表征目标在RH,RV,RL,RR极化的回波强度	${σ^{0}}_{RH} = [1,1, 0,0] \cdot g$ ${σ^{0}}_{RV} = [1, - 1,0, 0] \cdot g$ ${σ^{0}}_{RL} = [1,0, 0,1] \cdot g$ ${σ^{0}}_{RR} = [1,0, 0, - 1] \cdot g$
$δ$		RH和RV相位角		RH和RV极化散射回波之间的相对相位角	$δ = \arctan (g_{3} / g_{2})$
$m - δ_db$ $m - δ_vol$ $m - δ_s$		$m - δ$ 分解二次散射、体散射和面散射		表征地物二次散射、体散射和面散射	文献[20]公式7
$m - χ_db$ $m - χ_vol$ $m - χ_s$		$m - χ$ 分解二次散射 $、$ 体散射和面散射		表征地物二次散射、体散射和面散射	文献[19]公式5
$μ_{C}$		圆极化比		Stokes向量派生参数	$μ_{C} = (g_{0} - g_{3}) / (g_{0} + g_{3})$
$μ$		一致性系数		与目标散射机理有关	$μ = \frac{2 Im < s_{RH} {s^{}}_{RV} >}{< s_{RH} {s^{}}_{RV} > + < s_{RH} {s^{}}_{RV} >}$ , $式中 : s_{RH}$ 和 $s_{RV}$ 分别为极化散射矩阵元素; Im 表示取复数的虚部; <>表示内积运算; 表示复共轭
$m$		极化度		表征目标散射回波去相关程度	$m = \frac{\sqrt[]{g_{1}^{2} + g_{2}^{2} + g_{3}^{2}}}{g_{0}}, 0 < m < 1$
$ρ$		RH-RV相关系数		表征散射矩阵元素 $s_{RH}$ 和 $s_{RV}$ 的相关性	$ρ = \frac{\sqrt[]{< \| s_{RH} {s^{}}_{RV} \| >}}{\sqrt[]{< \|s_{RH} {s^{}}_{RV}\| > + < \| s_{RH} {s^{*}}_{RV} \| >}}$
$α$		平均散射角		与目标散射机理有关	$α = \frac{1}{2} \arctan [\sqrt[]{g_{1}^{2} + g_{2}^{2}} / (\pm g_{3})]$
$H_{i}$		香农熵		表征相干矩阵的强度	$H_{i} = 3 \lg (\frac{πetr [T]}{3})$ , $式中 : T$ 为3×3相干矩阵; $tr [T]$ 表示相干矩阵 $T$ 的迹
符号	参数名称		参数物理意义			公式
$H_{p}$	香农极化度		表征Bakarat( $p_{T}$ )的极化度, $p_{T} = \sqrt[]{1 - 27 \frac{\det [T]}{tr {[T]}^{3}}}$ 式中 $\det [T]$ 表示 $T$ 的行列式值			$H_{p} = \lg (27 \frac{\det [T]}{tr {[T]}^{3}})$