基于CNN模型的遥感图像复杂场景分类

张康, 黑保琴, 李盛阳, 邵雨阳

Complex scene classification of remote sensing images based on CNN

Kang ZHANG, Baoqin HEI, Shengyang LI, Yuyang SHAO

表1 不同算法UC Merced Land Use数据集的分类精度

Tab.1 Classification accuracy of UC Merced Land Use dataset by different methods(%)

算法 测试集精度 BOVW[20,23] 72.1±0.4 SPCK++[20,22-23] 76.19±0.19 MS-DCNN[21] 91.34 CNN with Overfeat feature[23] 92.4 CNN+Softmax 95.48 CNN+SVM 95