多特征混合核SVM模型的遥感影像变化检测

刘义志, 赖华荣, 张丁旺, 刘飞鹏, 蒋小蕾, 曹庆安

Change detection of high resolution remote sensing image alteration based on multi-feature mixed kernel SVM model

Yizhi LIU, Huarong LAI, Dingwang ZHANG, Feipeng LIU, Xiaolei JIANG, Qing’an CAO

表1 不同特征组合的SVM检测结果精度评价

Tab.1 Accuracy assessment of detection results of SVM with different feature combinations

特征 变化类别 实际变化/km2 实际未变化/km2 合计/km2 虚检率/% 漏检率/% 正确率/% 光谱特征 变化 0.41 0.67 1.08 61.83 12.45 84.01 未变化 1.75 12.28 14.03 纹理特征 变化 1.21 0.93 2.14 43.27 7.29 87.61 未变化 0.95 12.03 12.98 融合光谱和纹理特征 变化 1.44 0.51 1.95 25.97 5.95 91.47 未变化 0.08 12.39 12.47