高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取研究综述

李想, 杨灿坤, 周春平, 李小娟, 张可

A review of target motion information extraction from high-resolution optical satellite images

Xiang LI, Cankun YANG, Chunping ZHOU, Xiaojuan LI, Ke ZHANG

表1 全色波段图像的动目标检测方法

Tab.1 Methods of moving target detection from panchromatic images

算法名称 算法描述 参考文献 队列分离法 针对可成队列的动目标,先提取线特征队列,再根据目标特点分割队列 [24-26] 梯度阈值法 使用一阶梯度表示局部变化,为梯度图像自动选择阈值进行图像分割 [4] 贝叶斯背景变换法 背景变换使其亮度特性与当前图像匹配,基于当前图像与变换后背景图像差异,采用贝叶斯法则计算每一像素运动的概率,选择合适的概率阈值将车辆目标分割 [4] 模板匹配法 提前根据动目标实际形状特征建立模型,自动匹配寻找动目标 [27-28] 机器学习法 从同类图像中目视提取动目标训练样本,根据样本特征寻找动目标 [5,29-31]