高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取研究综述

李想, 杨灿坤, 周春平, 李小娟, 张可

A review of target motion information extraction from high-resolution optical satellite images

Xiang LI, Cankun YANG, Chunping ZHOU, Xiaojuan LI, Ke ZHANG

表2 多波段图像的动目标检测方法

Tab.2 Methods of moving target detection from multi-spectral images

算法名称 算法描述 优点 缺点 参考文献 目视解译法 使用传统的目视解译方法,根据地物形状、纹理等特征检测动目标 准确 非自动检测,工作量大 [6,33-37] 面向对象法 对象分割软件凭经验选择合适的分割尺度,分割出图像中的动目标,并进一步区分 快速 分割会出现不准确状况,需要人工参与 [10-11,38-40] 减背景法 背景重建采用原始图像开运算腐蚀动目标的方法,背景与图像做差求取动目标 快速,全自动检测 背景重建不准确,易漏检 [20,41] 梯度图像匹配法 在全色图像中手动标定动目标的中心,采用依赖梯度匹配方法在多光谱图像中寻找对应的动目标 准确,不会漏检 半自动检测,需要人工参与 [42]