国土资源遥感, 2019, 31(3): 104-110 doi: 10.6046/gtzyyg.2019.03.14

技术方法

GF-4卫星影像几何定位精度分析

韩杰1, 陶醉,2, 李慧娜3, 苗宝亮4, 石宏斌1, 刘其悦2

1. 许昌学院城乡规划与园林学院,许昌 461000

2. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094

3. 许昌学院电气(机电)工程学院,许昌 461000

4. 中国人民解放军96608部队,洛阳 471000

Geo-positioning accuracy analysis of GF-4 satellite imagery

HAN Jie1, TAO Zui,2, LI Huina3, MIAO Baoliang4, SHI Hongbin1, LIU Qiyue2

1. School of Urban and Rural Planning and Landscape Architecture, Xuchang University, Xuchang 461000, China

2. Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China

3. School of Electric (Electromechanical) Engineering, Xuchang University, Xuchang 461000,China

4. 96608 Troops of PLA, Luoyang 471000, China

通讯作者: 陶 醉(1984-),男,助理研究员,主要从事定标和真实性检验研究。Email:taozui@radi.ac.cn。

责任编辑: 陈理

收稿日期: 2018-05-22   修回日期: 2018-07-30   网络出版日期: 2019-09-15

基金资助: 河南省高等学校重点科研项目“高轨静止卫星大面阵相机几何定标及误差分析研究”国家自然科学基金项目“.  19A420009
河南省科技攻关项目“激光点云的CSG-BRep拓扑关系构建方法研究”.  182102310924
高分辨率光学遥感器辐射定标与归一化技术研究”.  41671345
广西创新驱动发展专项(科技重大专项)项目“近海岸双频激光LiDAR探测仪产品开发与应用示范”.  2018AA13005
国家民用空间基础设施项目“陆地观测卫星共性应用支撑平台”共同资助

Received: 2018-05-22   Revised: 2018-07-30   Online: 2019-09-15

作者简介 About authors

韩杰(1987-),男,讲师,主要从事高分辨率卫星传感器定标和真实性检验研究。Email:hanjie@radi.ac.cn.。 。

摘要

几何定位精度是衡量卫星影像几何质量的一个重要参数。针对高分四号(GF-4)卫星静止轨道面阵成像特点,以Google Earth为参考基准,对在轨测试前后GF-4卫星多光谱相机影像几何定位精度进行评价。重点分析了影像几何定位精度与太阳方位角/高度角和卫星方位角/天顶角/姿态角之间的关系,同时探讨了卫星姿态角/成像时间对相机姿态角误差补偿参数的影响。研究结果可为进一步优化该类型卫星影像成像模型,实现高精度几何定位提供参考依据。

关键词： GF-4 ; 几何定位精度 ; 误差分析

Abstract

The geo-positioning accuracy is an important parameter in evaluating the geometric quality of the satellite imagery. In this paper, integrating the stationary orbit and area-array image characteristics of GF-4 satellite and taking Google Earth images as geometric references, the authors analyzed the geo-positioning accuracies of multispectral camera images during and after the commissioning phase period. This study was concentrated on the relationships between the image geo-positioning accuracy and the sun azimuth angle, the sun altitude angle, the satellite azimuth angle, the satellite zenith angle, and the satellite attitude angle. Meanwhile, the influence of satellite attitude angle and imaging time on the compensation of camera’s attitude constant angle errors was discussed. The results can be used to improve the imaging model and hence are useful for the high accuracy geo-positioning of this type satellite imagery.

Keywords： GF-4 ; geo-positioning accuracy ; errors analysis

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本文引用格式

韩杰, 陶醉, 李慧娜, 苗宝亮, 石宏斌, 刘其悦. GF-4卫星影像几何定位精度分析. 国土资源遥感[J], 2019, 31(3): 104-110 doi:10.6046/gtzyyg.2019.03.14

HAN Jie, TAO Zui, LI Huina, MIAO Baoliang, SHI Hongbin, LIU Qiyue. Geo-positioning accuracy analysis of GF-4 satellite imagery. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES[J], 2019, 31(3): 104-110 doi:10.6046/gtzyyg.2019.03.14

0 引言

我国高分辨率对地观测系统重大专项的建设,标志着我国民用卫星遥感技术真正跨进了“高分辨率”时代,如何从卫星数据中高精度提取地理空间信息,已经成为目前研究的热点问题之一[1,2]。作为衡量卫星影像几何质量的一个重要参数,卫星影像几何定位精度一直是科研人员和普通用户所关注的技术指标,它对卫星影像制图、地图导航和影像分类等应用服务至关重要。

高分四号(GF-4)卫星是我国高分辨率对地观测系统中的一颗静止轨道卫星,该卫星具备多种成像模式(凝视模式、跟踪模式、巡航模式、签到模式、夜间模式),可以向用户提供极高时间分辨率(20 s重访周期)、中等空间分辨率(星下点空间分辨率50 m)和大幅宽(可见光—近红外通道/中波红外通道幅宽约500 km/400 km)卫星影像。该数据已为台风监测、环境监察和大气污染治理等研究提供了重要的数据输入[3,4,5]。针对静止卫星成像特点,众多研究学者已经在其影像几何定位研究领域开展了相关工作。王密等[6]针对GF-4卫星静止轨道面阵成像特点,构建了其严格成像模型,开展了几何定标工作,并检验定标前后定位精度,分析得出其定位误差可能与成像时间和成像角度有关; 徐文等[7]对GF-4卫星辐射和几何质量进行了详细评价,其中可见光—近红外影像内部畸变在沿轨和垂轨方向均优于0.8个像素,影像平面定位误差均值约为2 629.11 m,这些参数均满足了卫星研制总要求; 皮英冬等[8]提出了一种针对GF-4卫星静止轨道成像基高比较小的区域网平差方法,实现了在无控情况下,对卫星影像区域网平差的处理,并分析了平差前后影像定位误差,评价了多种像方补偿模型的优劣性; 韩杰等[9]采用仿真模拟的方法,基于GF-4卫星严格成像模型,利用GF-4卫星在轨真实数据,结合SRTM DEM数据,分析了仿真定位误差特点,探讨了仿真控制点对几何检校的影响,最后通过构建的几何检校模型,实现了该卫星高精度真实影像定位仿真模拟。

虽然上述研究已经针对静止轨道面阵成像卫星,构建了较为成熟的卫星影像几何定位精度评价体系,但是大多数研究仅是对某一时刻的卫星影像开展定位精度评价,而影像定位误差是否与某些观测因素有关,其几何检校参数是否随在轨运行时间有所变化,变化规律如何等问题都需要做进一步的研究,这对于了解该类型卫星影像几何定位误差来源,进一步优化成像模型,提高影像定位精度具有重要研究意义和实际应用价值。

相关研究结果证明Google Earth影像定位精度完全能够满足GF-4卫星影像定位精度评价要求[6,10-11]。因此,本文以GF-4卫星可见光—近红外通道影像为例,基于Google Earth影像,首先对在轨测试期间和在轨测试后影像的几何定位精度进行评价,然后分析太阳/卫星观测角及姿态角与几何定位误差之间的关系,最后探讨卫星姿态角/成像时间对相机姿态角误差补偿参数的影响。

1 几何定位精度评价

1.1 在轨测试期间定位精度评价

选取在轨测试期间(2016年3月21日)的4景GF-4卫星影像(产品号108873,108872,108864和108868),分别在GF-4和Google Earth影像上人工选取同名点,将其坐标换算为UTM投影坐标后,比较两者物方投影坐标的差异[12]。从图1和表1中可以看出,以产品号108864和108868影像为例,影像内部几何定位误差较大,但其误差方向与误差的大小近似,属于系统误差。其中4景影像N方向平均误差约为4 591 m(约91个像素),E方向平均误差约为20 623 m(约412个像素),平面平均误差约为21 197 m(约423个像素)。图1中纵横坐标分别为影像行列号,箭头长度为几何定位误差大小,箭头指向为误差方向,下同。

图1

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图1   在轨测试期间影像几何定位误差分布

Fig.1   Error distribution of the commissioning phase period images


表1   在轨测试期间的影像几何定位误差

Tab.1  Geo-positional residuals of the commissioning phase period images(m)

影像产品号平均误差标准差
N方向E方向平面N方向E方向平面
108873-5 351.3722 388.5823 080.141 950.321 206.491 408.64
108872-5 107.8920 235.2720 934.301 664.621 151.56980.20
108864-3 068.2519 378.5419 650.491 093.16978.52867.46
108868-4 837.0020 493.5121 124.211 805.51854.04813.64

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1.2 在轨测试后定位精度评价

1.2.1 凝视成像影像定位精度分析

本研究选取了2016年11月12日北京地区GF-4卫星凝视成像影像数据(成像时间为12:05—12:32,共24景),根据云层遮盖情况,在GF-4和Google Earth影像上均匀选取6组相同的同名点对,分析几何定位精度。图2和图3分别为凝视成像影像几何定位误差分布及平均平面几何定位误差大小。从图2中可以看出,以产品号148866和148870影像为例,这2组凝视成像影像单景内部几何定位误差与在轨测试期间影像不同,其误差方向并不是朝向某一具体方向,而是大致以影像中心为原点,顺时针方向出现,产生此现象的原因需进一步分析。本文取单景影像几何定位误差绝对值作为评价指标,对凝视成像状态下影像几何定位精度及稳定性进行分析。从图3中可以看出,除个别影像外,其他影像平均平面几何定位误差大致相同。在此凝视过程中,定位稳定性较好,其中平均平面误差约为3 137 m(约62个像素),标准差约为596 m(约11个像素)。

图2

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图2   凝视成像影像几何定位误差分布

Fig.2   Error distribution of the staring imaging images


图3

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图3   凝视成像影像平均平面几何定位误差

Fig.3   Average geo-positional errors in plane of the staring imaging images


1.2.2 长时间序列影像定位精度分析

以北京地区为研究区域,收集在轨测试后该区域长时间序列影像(成像时间为2016年6月18日—2016年11月15日,共32景),根据每景影像云层分布特点,在GF-4和Google Earth影像上均匀选取同名点对,进行定位精度分析。从图4中可以看出,以产品号124308和124978影像为例,单景影像内部几何定位误差出现按照顺时针排列和方向一致这2种现象。同样统计单景影像内部平均平面几何定位误差后,对长时间序列影像几何定位精度进行分析(图5)。从图5中可以看出,影像几何定位误差波动较为明显,且部分影像误差较大,平均平面误差约为5 335 m(约106个像素),标准差约为4 675 m(约93个像素)。因此,若要利用该卫星影像进行长时间序列定量遥感研究,则需更加注意影像间的几何定位问题。

图4

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图4   长时间序列影像几何定位误差分布

Fig.4   Error distribution of the long time sequence images


图5

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图5   长时间序列影像平均平面几何定位误差

Fig.5   Average geo-positional errors in plane of the long time sequence images


2 几何定位精度影响因素分析

2.1 几何定位精度与太阳/卫星观测角度的关系

以北京地区长时间序列影像集为例,分析影像几何定位误差与太阳/卫星观测角度之间的关系(图6),其中太阳/卫星观测角度可以从影像XML文件中提取。从图6可以看出,影像平均平面几何定位误差与太阳高度角/方位角和卫星方位角/天顶角之间并不存在十分明显的相关关系。

图6

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图6   几何定位误差与太阳/卫星观测角度的关系

Fig.6   Relationships between the geo-positional errors and the observation angle of the satellite and sun


2.2 几何定位精度与卫星姿态角的关系

由于GF-4卫星位于赤道上空,其偏航角变化很小,因此本文仅分析影像定位精度与卫星滚动角和俯仰角之间的关系。选取2017年1月25日,青海—云南地区3景影像(产品号154607,154608和154621)用于分析卫星滚动角与几何定位误差之间的关系; 选取2017年7月11日,宁夏—渤海地区的5景影像(产品号168000,168001,168002,168003和168004),用于分析卫星俯仰角与几何定位误差之间的关系,其中卫星姿态角信息可从影像XML文件中提取。从图7中可以看出,随着卫星滚动角减小/俯仰角增加,其几何定位误差逐步降低。

图7

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图7   影像平均平面几何定位误差与卫星姿态角的关系

Fig.7   Relationships between the geo-positional errors and the satellite attitude angles


2.3 卫星姿态角/成像时间与相机姿态角误差补偿参数的关系

以往研究结果表明,受卫星发射及发射后外界环境的影响,实验室测量得到的相机安装角度会发生变化,使其不能直接用于高精度影像定位[12,13]。因此通常利用地面控制点对在轨运行期间相机姿态角进行检校,获取其补偿参数后,对严格成像模型进行优化,提高影像直接定位精度。本文采用仿真模拟的方式,获取相机姿态角误差补偿参数。首先,将利用影像有理函数模型(rational function model,RFM)获得的定位信息作为“真实值”[14]; 然后,基于GF-4卫星多光谱相机严格几何模型,结合在轨真实影像卫星姿态角参数(可从XML文件中提取),将获得的定位信息作为“测量值”[15]; 最后,根据相机外检校模型,获取相机姿态角误差补偿参数,进而分析卫星姿态角/成像时间与相机姿态角补偿参数之间的关系[6,7]。选取2017年11月24日中国西部地区的5景影像(产品号180416,180425, 180426,180435和180436)分析滚动角的影响,选取2017年7月11日宁夏—渤海地区的5景影像(产品号168000,168001,168002,168003和168004)分析俯仰角的影响,选取北京地区长时间序列影像分析成像时间(按天和按小时)的影响,结果如图8—11所示。

图8

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图8   卫星滚动角与相机姿态角误差补偿参数的关系

Fig.8   Relationships between the satellite roll angle and the compensation parameters of the camera attitude constant angles


图9

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图9   卫星俯仰角与相机姿态角误差补偿参数的关系

Fig.9   Relationships between the satellite pitch angle and the compensation parameters of the camera attitude constant angles


图10

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图10   卫星成像时间(按天)与相机姿态角误差补偿参数的关系

Fig.10   Relationships between the imaging time by day and the compensation parameters of the camera attitude constant angles


图11

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图11   卫星成像时间(按小时)与相机姿态角误差补偿参数的关系

Fig.11   Relationships between the imaging time by hour and the compensation parameters of the camera attitude constant angles


从图8可以看出,随着卫星滚动角的增大,相机姿态角误差补偿参数的绝对值逐渐变小。从图9可以看出,随着卫星俯仰角的增大,相机姿态角(俯仰角和滚动角)的绝对值逐渐变小,而相机姿态角(偏航角)逐渐变大。从图10可以看出,相机姿态角(滚动角和偏航角)相对于相机姿态角(俯仰角)而言更加稳定一些,虽然前两者在9月份之前有所波动,但9月份以后变化幅度很小。另外,通过相机姿态角(俯仰角)与成像时间(按天)的关系可以看出,6,7,9,11月份,该角度均出现了“波峰”的现象,而在10月份出现了“波谷”的现象。从图11可以看出,相机姿态角(俯仰角)与成像时间(按小时)之间出现“波谷”现象,即先变小后增大; 对于相机姿态角(滚动角)而言,整体上比较稳定,但是可以发现,该补偿角在某些时间点处,出现明显的增加现象; 对于相机姿态角(偏航角)而言,在10:20—11:40之间非常稳定,而在其他时间有所波动。由于缺少零级数据支持,出现上述现象的具体原因需进一步分析。

3 结论

1)针对GF-4高轨静止面阵相机特点,综合评价了在轨测试前后及不同成像模式下(凝视成像和长时间序列成像),影像几何定位误差。

2)利用在轨真实数据,分析了太阳观测角、卫星观测角/姿态角与几何定位误差之间的关系,探讨了卫星姿态角/成像时间与相机姿态角误差补偿参数之间的关系。

3)由于缺乏零级及相关辅助数据,本文只展示了在对几何定位精度分析中出现的现象,而出现该现象的具体原因,则需进一步分析。

志谢: 感谢中国资源卫星应用中心为本文研究提供GF-4卫星影像数据,感谢Google Earth为本文提供参考信息。

参考文献

李德仁, 童庆禧, 李荣兴 , 等.

高分辨率对地观测的若干前沿科学问题

[J]. 中国科学(地球科学), 2012,42(6):805-813.

[本文引用: 1]

Li D R, Tong Q X, Li R X , et al.

Current issues in high-resolution earth observation technology

[J]. Science China Earth Sciences, 2012,42(6):805-813.

[本文引用: 1]

童旭东 .

中国高分辨率对地观测系统重大专项建设进展

[J]. 遥感学报, 2016,20(5):775-780.

[本文引用: 1]

Tong X D .

Development of China high-resolution earth observation system

[J]. Journal of Remote Sensing, 2016,20(5):775-780.

[本文引用: 1]

王殿中, 何红艳 .

“高分四号”卫星观测能力与应用前景分析

[J]. 航天返回与遥感, 2017,38(1):98-106.

[本文引用: 1]

Wang D Z, He H Y .

Observation capability and application prospect of GF-4 satellite

[J]. Spacecraft Recovery and Remote Sensing, 2017,38(1):98-106.

[本文引用: 1]

吴玮, 秦其明, 范一大 , 等.

“高分四号”卫星数据产品减灾服务时效性测试

[J]. 航天返回与遥感, 2016,37(4):102-109.

[本文引用: 1]

Wu W, Qin Q M, Fan Y D , et al.

Timeliness testing of GF-4 satellite data product and disaster reduction application service

[J]. Spacecraft Recovery and Remote Sensing, 2016,37(4):102-109.

[本文引用: 1]

由佳, 张怀清, 陈永福 , 等.

基于“高分四号”卫星影像洞庭湖湿地信息提取

[J]. 航天返回与遥感, 2016,37(4):116-122.

DOI:10.3969/j.issn.1009-8518.2016.04.016      Magsci     [本文引用: 1]

文章以“高分四号”卫星数据为数据源，以湖南洞庭湖区域为主要研究区域，建立了洞庭湖三级湿地分类系统（主要包括：水体、草滩地、泥滩、耕地、林地、裸地六类），分别使用最大似然法、支持向量机法以及神经网络法对洞庭湖湿地进行遥感信息提取。结果显示，在三种不同的遥感分类方法中，最大似然法分类精度相对较高，总体精度为77.14％，Kappa 系数为0.592 9。研究发现：“高分四号” 卫星影像具有良好的湿地类型信息提取能力，采用最大似然分类方法可以较好的进行大区域湿地类型信息的提取。

You J, Zhang H Q, Chen Y F , et al.

Comparative study of Dongting Lake wetland information extraction based on GF-4 satellite image

[J]. Spacecraft Recovery and Remote Sensing, 2016,37(4):116-122.

Magsci     [本文引用: 1]

王密, 程宇峰, 常学立 , 等.

高分四号静止轨道卫星高精度在轨几何定标

[J]. 测绘学报, 2017,46(1):53-61.

[本文引用: 3]

Wang M, Cheng Y F, Chang X L , et al.

High accuracy on-orbit geometric calibration of geostationary satellite GF4

[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2017,46(1):53-61.

[本文引用: 3]

徐文, 龙小祥, 李庆鹏 , 等.

“高分四号”卫星影像辐射与几何精度评价

[J]. 航天返回与遥感, 2016,37(4):16-25.

DOI:10.3969/j.issn.1009-8518.2016.04.003      Magsci     [本文引用: 2]

“高分四号”（GF-4）卫星是中国首颗高分辨率静止轨道面阵凝视光学遥感卫星，载荷首次采用面阵CMOS 探测器在36 000km 高轨成像、基于面阵成像构建在轨相对辐射校正模型、面阵相机光学畸变在轨检校。文章首先分析了影响GF-4 卫星影像辐射质量（quality，以下同）与几何精度的关键因素，然后介绍了高轨面阵成像处理模型的构建技术，最后分析评价了GF-4 卫星影像的辐射质量、几何质量和处理精度。结果表明：GF-4 号卫星全色多光谱影像的平均行标准差、平均标准差和广义噪声等相对辐射精度指标均优于3%，典型地物信噪比平均优于40dB。影像内部畸变在垂轨和沿轨方向均优于0.8 个像素。

Xu W, Long X X, Li Q P , et al.

Image radiometric and geometric accuracy evaluation of GF-4 satellite

[J]. Spacecraft Recovery and Remote Sensing, 2016,37(4):16-25.

Magsci     [本文引用: 2]

皮英冬, 杨博, 李欣 .

基于有理多项式模型的GF4卫星区域影像平差处理方法及精度验证

[J]. 测绘学报, 2016,45(12):1448-1454.

[本文引用: 1]

Pi Y D, Yang B, Li X .

Block-adjustment and accuracy validation for GF4 patch-images based on RFM

[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2016,45(12):1448-1454.

[本文引用: 1]

韩杰, 谢勇 .

GF-4卫星影像几何定位仿真分析

[J].测绘通报, 2018(4):23-27.

[本文引用: 1]

Han J, Xie Y .

Analysis of geo-positioning simulation of GF-4 satellite images

[J].Bulletin of Surveying and Mapping, 2018(4):23-27.

[本文引用: 1]

Zhang Y, Zheng M, Xiong J , et al.

On-orbit geometric calibration of ZY-3 three-line array imagery with multistrip data sets

[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014,52(1):224-234.

[本文引用: 1]

Yousefzadeh M, Mojaradi B .

Combined rigorous-generic direct orthorectification procedure for IRS-p6 sensors

[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2012,74(6):122-132.

[本文引用: 1]

韩杰, 谢勇 .

GF-1卫星WFV影像几何定位稳定性研究

[J].测绘通报, 2018(2):50-54.

[本文引用: 2]

Han J, Xie Y .

Study on the geo-positioning stability of GF-1 WFV images

[J].Bulletin of Surveying Mapping, 2018(2):50-54.

[本文引用: 2]

袁修孝, 余翔 .

高分辨率卫星遥感影像姿态角系统误差检校

[J]. 测绘学报, 2012,41(3):385-392.

[本文引用: 1]

Yuan X X, Yu X .

Calibration of angular systematic errors for high resolution satellite imagery

[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2012,41(3):385-392.

[本文引用: 1]

韩杰, 谢勇, 吴国玺 , 等.

国产高分辨率卫星影像几何定位研究

[J]. 国土资源遥感, 2016,28(4):100-107.doi: 10.6046/gtzyyg.2016.04.16.

Magsci     [本文引用: 1]

<p>国产高空间分辨率卫星影像的几何定位精度一直是人们关注的热点问题。以GF-1和ZY-3卫星影像为研究对象，在分析检验有理多项式参数（rational polynomial coefficients，RPCs）存在的系统误差后，采用基于像面仿射变换的有理函数模型（rational function model，RFM）区域网平差方法消除单颗卫星立体影像对的定位系统误差；全面分析并评价了影像的几何定位精度，包括单景影像的定位精度、单颗卫星立体影像对的定位精度以及多星联合的定位精度；初步探讨了影响国产高空间分辨率卫星影像几何定位精度的主要因素，为实现国产卫星联合高精度对地观测提供参考。</p>

Han J, Xie Y, Wu G X , et al.

Geo-positioning accuracy analysis for domestic high-resolution satellite imagery

[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2016,28(4):100-107.doi: 10.6046/gtzyyg.2016.04.16.

Magsci     [本文引用: 1]

常学立 .

静止轨道高分辨率面阵相机几何处理关键技术研究

[D]. 武汉:武汉大学, 2015.

[本文引用: 1]

Chang X L .

Research on Key Technologies of Geometric Processing for High-Resolution Area-Array Camera of Stationary Orbit Satellite

[D]. Wuhan:Wuhan University, 2015.

[本文引用: 1]

/

〈 〉

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