基于地理探测器模型的中亚NDVI时空变化特征及其驱动因子分析
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王伟, 阿里木·赛买提, 吉力力·阿不都外力
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Geo-detector based spatio-temporal variation characteristics and driving factors analysis of NDVI in Central Asia
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Wei WANG, Samat Alim, Abuduwaili Jilili
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表1 数据来源与预处理
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Tab.1 Data source and data preprocessing
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| 数据集 | 数据来源 | 时间分辨率 | 空间分辨率 | 数据预处理 | | NDVI数据集 | NASA艾姆斯研究中心生态预测实验室发布的GIMMS NDVI 3g v1数据产品(1991—2015年) | 15 d | 8 km | 最大化合成法合成逐年NDVI数据 | | 气候数据集 | 英国东英吉利大学CRU小组发布的cru_ts_4.01(1991—2015年),数据包括: 气温(最高气温、最低气温、平均气温)、降水量、湿日频率、潜在蒸散发、云量和日较差 | 30 d | 0.5°0.5° | 双线性内插法进行重采样,重采样后的空间分辨率为0.15°0.15° | | 土壤类型数据集 | FAO世界土壤数据库的土壤类型数据 | — | 1 km | 按照FAO90标准对土壤类型进行重分类,共分为13类 | | 土壤湿度数据集 | 欧洲中期天气预报中心表层土壤湿度再分析数据 | 30 d | 0.25°0.25° | 双线性内插法进行重采样,重采样后的空间分辨率为0.15°0.15° | | 土地覆被数据集 | 欧空局的ESA_CCI的土地覆被数据(1991—2015年) | 1 a | 300 m | 对土地覆被类型重分类为8类 | | 高程数据 | NASA的STRM(shuttle Radar topographic mission)数字高程数据 | — | 90 m | — |
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