基于无人机影像的喀斯特农耕区地物识别——以桂林市为例

娄佩卿, 陈晓雨, 王疏桐, 付波霖, 黄永怡, 唐廷元, 凌铭

Object recognition of karst farming area based on UAV image: A case study of Guilin

Peiqing LOU, Xiaoyu CHEN, Shutong WANG, Bolin FU, Yongyi HUANG, Tingyuan TANG, Ming LING

表6 耕地+居民地复合区混淆矩阵

Tab.6 Confusion matrix of cultivated land and residential compound area

分类方法 类别 建筑物 道路 水体 秧田 水田 草地 果园 菜地 林地 经济作物 总量 误分率/% 基于像元 建筑物 518 127 23 0 47 0 0 1 0 1 652 27.75 道路 23 497 0 0 34 0 0 0 0 213 689 35.20 水体 0 0 136 0 0 0 0 0 0 0 217 0 秧田 6 0 21 670 1 154 170 121 0 63 823 44.44 水田 83 62 4 88 604 0 1 0 0 17 686 29.69 草地 0 0 2 9 0 76 11 0 0 0 674 22.45 果园 1 1 21 56 0 177 492 35 26 0 762 39.18 菜地 5 0 0 0 0 3 0 98 0 0 301 7.55 林地 15 2 10 0 0 264 88 46 1535 0 1 561 21.68 经济作物 1 0 0 0 0 0 0 0 0 102 396 0.97 面向对象 建筑物 51 1 8 5 10 0 0 0 0 2 652 33.77 道路 0 30 0 0 0 0 0 0 0 2 39 6.25 水体 4 0 20 0 0 0 0 1 0 0 28 20.00 秧田 0 0 0 13 0 0 6 1 0 1 24 38.10 水田 1 4 0 0 16 0 0 0 0 4 36 36.00 草地 0 0 0 2 0 16 5 7 0 0 19 46.67 果园 0 0 0 3 0 0 17 0 0 0 30 15.00 菜地 0 0 0 0 0 3 2 8 0 1 18 42.86 林地 1 0 0 0 0 0 0 1 21 0 21 8.70 经济作物 6 4 0 1 10 0 0 0 0 3 13 87.50