基于林火特征分类模型的森林火情等级制图
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马振宇, 陈博伟, 庞勇, 廖声熙, 覃先林, 张怀清
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Forest fire potential forecast based on FCCS model
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Zhenyu MA, Bowei CHEN, Yong PANG, Shengxi LIAO, Xianlin QIN, Huaiqing ZHANG
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表3 LiDAR变量多元逐步回归估测森林参数统计量一览表
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Tab.3 Summary statistics of multiple linear regressions of forest parameters with LiDAR metrics
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植被类型 | 森林参数 | LiDAR变量 | 截距项 | 模型系数 | 相关系数R2 | 阔叶林 | 样地内最大树高 | 大于均值高度的点云数占全部点云数的百分比 | — | 0.356 | 0.81 | 样地内林木株数 | 海拔高度 | — | 192.016 | 0.88 | 郁闭度 | 高度绝对偏差中位数的众数 | 0.843 | 0.004 | 0.95 | 针叶林 | 样地内最大树高 | 99%高度分位数 | — | 0.931 | 0.98 | 样地内林木株数 | 总回波的点云数 | — | 0.067 | 0.97 | 郁闭度 | 大于最低高度的第一次回波的点云数 | 0.883 | -0.000 003 | 0.55 | 竹林 | 样地内生物量 | 点云强度的变异系数 | -18.936 | 273.384 | 0.99 | 样地内最大树高 | 高度最大值 | — | 0.806 | 0.99 | 盖度 | 大于最低高度的第四次回波的点云数高度绝对偏差中位数的众数 | 0.843 106 | 0.000 36 0.003 949 | 0.81 | 灌木林 | 样地内最大树高 | 大于0.5 m的点云数占全部点云数的百分比 | — | 0.010 | 0.99 | 盖度 | 大于均值高度的点云数占全部点云数的百分比 | — | 0.048 | 0.98 |
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