1990—2017年间杭州市不透水面比例遥感监测

杨玉婷, 陈海兰, 左家旗

Remote sensing monitoring of impervious surface percentage in Hangzhou during 1990—2017

Yuting YANG, Hailan CHEN, Jiaqi ZUO

表2 光谱指数

Tab.2 The spectral index

光谱指数	指数作用	表达式^①
BAI	用于检测人工建筑面	BAI= $\frac{BLUE - NIR}{BLUE + NIR}$
MNDWI	用于增强水体和其他地物的区别	MNDWI= $\frac{GREEN - MIR}{GREEN + MIR}$
NDVI	用于增强植被和其他地物的区别	NDVI= $\frac{NIR - RED}{NIR + RED}$
NDBI	对于城镇用地信息有较好的检测效果	NDBI= $\frac{MIR - NIR}{MIR + NIR}$
SAVI	考虑了土壤亮度背景,能够增强不透水面和植被的区分,对于城市内植被的提取具有良好的效果。	SAVI= $\frac{1.5 (NIR - RED)}{NIR + RED + 0.5}$
IBI	增强了不透水面特征并且有效抑制了背景噪声	IBI= $\frac{(NDBI - \frac{SAVI + MNDWI}{2})}{(NDBI + \frac{SAVI + MNDWI}{2})}$