基于NPP/VIIRS卫星夜光数据的新建高铁站所在县域的GDP估算模型

屈辰阳, 张莉, 汪鸣泉, 王茂华

GDP estimation model of county areas based on NPP/VIIRS satellite nighttime light data

Chenyang QU, Li ZHANG, Mingquan WANG, Maohua WANG

表4 各地区面板回归模型参数

Tab.4 Panel regression model parameters for each area

省 县域 α β R2 安龙 -8.687 9 0.451 2 0.934 818 贵州 册亨 -128.542 8 0.800 6 0.989 821 盘州 -7 475.443 6 1.445 7 0.913 424 兴义 -1 483.823 4 0.335 4 0.995 886 富源 -974.728 8 0.573 6 0.446 155 呈贡 79.291 2 0.145 1 0.898 707 广南 234.877 7 0.360 4 0.907 995 陆良 -404.317 6 0.726 0 0.961 307 云南 罗平 -873.509 1 0.765 8 0.826 104 弥勒 316.027 7 0.388 9 0.928 302 师宗 3 454.222 1 -0.940 6 0.916 207 石林 290.737 4 0.154 3 0.819 312 宜良 443.285 0 0.383 8 0.835 792 城固 100.488 1 0.744 7 0.970 234 陕西 佛坪 30.623 7 0.185 4 0.658 605 宁强 -119.314 6 0.736 5 0.831 916 洋县 291.047 8 0.416 3 0.924 146 隆安 121.387 9 0.407 4 0.916 377 广西 平果 -2127.954 9 1.031 8 0.929 706 田东 476.060 4 0.348 3 0.901 103 田林 -485.302 8 1.104 7 0.925 872 广汉 6 942.120 3 -0.739 4 0.539 354 四川 剑阁 -581.125 3 5.370 6 0.994 888 江油 -4216.557 4 1.470 6 0.979 202 青川 -177.005 6 1.114 4 0.945 177