利用SVM分类Landsat影像的朝鲜主要城市建设用地时空特征分析

王小龙, 闫浩文, 周亮, 张黎明, 党雪薇

Using SVM classify Landsat image to analyze the spatial and temporal characteristics of main urban expansion analysis in Democratic People’s Republic of Korea

WANG Xiaolong, YAN Haowen, ZHOU Liang, ZHANG Liming, DANG Xuewei

表3 研究区主要城市分类精度评价

Tab.3 Classification accuracy of main cities in the study area

城市 1990年 2000年 2010年 2018年 OA/% Kappa OA/% Kappa OA/% Kappa OA/% Kappa 清津 92.23 0.88 91.07 0.87 92.15 0.89 92.65 0.88 咸兴 90.20 0.88 92.80 0.89 92.58 0.91 92.88 0.90 江界 90.76 0.89 92.36 0.89 92.20 0.90 91.76 0.90 平壤 91.61 0.90 91.42 0.89 93.08 0.91 93.00 0.91 沙里院 93.46 0.88 91.48 0.88 91.08 0.87 92.99 0.91 元山 93.36 0.90 90.46 0.87 90.39 0.88 93.30 0.90 平均值 91.94 0.89 91.60 0.88 91.91 0.89 92.76 0.90