基于K-Means城市分类算法的夜光遥感电力消费估算

张莉, 谢亚楠, 屈辰阳, 汪鸣泉, 常征, 王茂华

Estimation of electric power consumption using nighttime light remote sensing data based on K-Means city classification algorithm

ZHANG Li, XIE Yanan, QU Chenyang, WANG Mingquan, CHANG Zheng, WANG Maohua

表2 基于波士顿矩阵的城市分类结果

绝对指标(阈值) 相对指标 (阈值=1) 第一类 城市 第二类 城市 第三类 城市 第四类 城市 城镇人口增长率(0.02) 相对城镇人口比例 26 81 121 35 市辖区人口增长率(0.04) 相对市辖区人口比例 15 14 93 141 市辖区GDP增长率(0.02) 相对市辖区GDP比例 15 57 51 140 市辖区第三产业GDP增长率(0.01) 相对市辖区第三产业GDP比例 15 49 56 143