基于K-Means城市分类算法的夜光遥感电力消费估算

张莉, 谢亚楠, 屈辰阳, 汪鸣泉, 常征, 王茂华

Estimation of electric power consumption using nighttime light remote sensing data based on K-Means city classification algorithm

ZHANG Li, XIE Yanan, QU Chenyang, WANG Mingquan, CHANG Zheng, WANG Maohua

表4 K-Means城市分类结果

Tab.4 Result of K-means city classification method

类别 个数 灯光分布特征 代表性城市 第一类城市 44 像元亮度值集中分布在e-1以下,城区灯光几乎很少 张掖、平凉、绥化、黑河 第二类城市 65 像元亮度值集中分布在e-1~e1之间,城区灯光基本明朗 鞍山、吉林、黄山、西宁 第三类城市 91 像元亮度值集中分布在e-1~e0之间,城区灯光基本明朗,和周边非城区的亮度差异明显 石家庄、徐州、北海、兰州 第四类城市 45 像元亮度值集中分布在e-1~e2之间,城区高亮度灯光较多,部分低亮度灯光分布于郊区 北京、天津、合肥、重庆 第五类城市 18 数量较少,城市化基本完成,几乎没有低亮度地区 上海、南京、无锡、舟山、福州、成都、深圳、珠海