基于K-Means城市分类算法的夜光遥感电力消费估算

张莉, 谢亚楠, 屈辰阳, 汪鸣泉, 常征, 王茂华

Estimation of electric power consumption using nighttime light remote sensing data based on K-Means city classification algorithm

ZHANG Li, XIE Yanan, QU Chenyang, WANG Mingquan, CHANG Zheng, WANG Maohua

表5 K-Means城市分类法与不分类时的EPC估算结果对比

Tab.5 Comparison between the EPC estimation results in K-means city classification method and no classification

城市类型 城市个数 R——/% 不分类 K-Means分类 第一类城市 44 57.49 44.05 第二类城市 65 44.64 45.17 第三类城市 91 48.10 41.96 第四类城市 45 35.17 33.05 第五类城市 18 18.50 15.22 合计/平均值 263 42.37 32.02