基于Sentinel-2A/B时序数据与随机森林算法的农耕区土地利用分类
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王德军, 姜琦刚, 李远华, 关海涛, 赵鹏飞, 习靖
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Land use classification of farming areas based on time series Sentinel-2A/B data and random forest algorithm
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WANG Dejun, JIANG Qigang, LI Yuanhua, GUAN Haitao, ZHAO Pengfei, XI Jing
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表3 分类精度指标对比
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Tab.3 Comparison of classification accuracy index
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类别 | 时序数据+RF | 时序数据+SVM | 时序数据+MLC | 单时相数据+RF | 生产者精度/% | 用户精度/% | 生产者精度/% | 用户精度/% | 生产者精度/% | 用户精度/% | 生产者精度/% | 用户精度/% | 水体 | 85.66 | 89.49 | 87.52 | 83.46 | 82.21 | 83.60 | 88.91 | 78.00 | 草地 | 96.89 | 82.64 | 93.72 | 88.91 | 76.26 | 72.25 | 73.91 | 73.12 | 林地 | 90.21 | 93.79 | 89.83 | 91.02 | 83.53 | 88.96 | 62.27 | 67.06 | 盐碱地 | 91.08 | 90.08 | 92.41 | 87.69 | 90.32 | 85.98 | 83.33 | 99.87 | 旱地 | 96.01 | 91.77 | 95.87 | 89.09 | 82.67 | 87.89 | 74.07 | 79.20 | 建设用地 | 86.75 | 86.86 | 84.45 | 87.42 | 84.38 | 82.66 | 81.95 | 69.26 | 裸地 | 89.63 | 90.48 | 86.91 | 85.04 | 83.56 | 87.88 | 82.94 | 85.10 | Kappa系数 | 0.855 7 | 0.802 3 | 0.783 2 | 0.646 4 | 总体精度/% | 88.87 | 87.51 | 84.26 | 78.82 |
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