无人工标注数据的Landsat影像云检测深度学习方法

仇一帆, 柴登峰

A deep learning method for Landsat image cloud detection without manually labeled data

QIU Yifan, CHAI Dengfeng

表2 样本集子景数量和切割图像数量

Tab.2 The number of subscenes and images in sample set

样本集 训练样本集 验证样本集 测试样本集 子景总量 6 396 1 575 3 966 切割图像总量 70 356 17 325 43 626 按生物群落子景数量统计 荒地 996 244 242 森林 610 150 749 灌木地 509 125 871 草地/农田 799 198 485 雪/冰 680 168 618 城市 898 221 378 湿地 803 196 499 水域 1 101 273 124