土地生态质量遥感评价模型与主控因子研究——以广安市为例
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陈震, 夏学齐, 陈建平
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A study of remote sensing evaluation model and main controlling factors of land ecological quality:A case study of Guang’an City
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CHEN Zhen, XIA Xueqi, CHEN Jianping
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表6 2010年主控因子
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Tab.6 Main control factors in 2010
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主控因子 | 第1主成分 | 第2主成分 | 第3主成分 | 地形(-) | -0.315 20 | -0.063 57 | -0.386 22 | 人口(-) | -0.521 95 | -0.052 42 | -0.896 30 | GDP(-) | -0.433 11 | -0.07 549 | -0.723 02 | 灯光(-) | -0.295 67 | -0.061 55 | -0.671 06 | 气温(+) | 0.585 50 | -0.244 60 | 0.996 77 | NDVI(+) | 0.602 72 | -0.446 48 | 0.634 94 | 降水(+) | 0.491 46 | -0.276 41 | 0.736 05 | GPP(+) | -0.849 94 | 0.093 58 | -1.650 53 | 林地占比(+) | 2.906 75 | 0.445 09 | -0.69 235 | 草地占比(+) | -0.503 90 | -1.160 84 | 0.437 99 | 水体占比(+) | -0.682 32 | 2.986 16 | 1.131 55 | 荒地占比(+) | -0.614 83 | -1.083 00 | 1.739 95 | 建筑用地占比(-) | -0.369 50 | -0.060 47 | -0.657 77 |
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