土地生态质量遥感评价模型与主控因子研究——以广安市为例
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陈震, 夏学齐, 陈建平
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A study of remote sensing evaluation model and main controlling factors of land ecological quality:A case study of Guang’an City
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CHEN Zhen, XIA Xueqi, CHEN Jianping
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表7 2015年主控因子
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Tab.7 Main control factors in 2015
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| 主控因子 | 第1主成分 | 第2主成分 | 第3主成分 | | 地形(-) | -0.302 46 | -0.247 35 | 0.037 47 | | 人口(-) | -0.443 68 | -0.416 52 | 0.302 54 | | GDP(-) | -0.378 95 | -0.363 77 | 0.244 99 | | 灯光(-) | -0.268 11 | -0.317 80 | 0.584 07 | | 气温(+) | 0.532 44 | 0.156 52 | -1.461 93 | | NDVI(+) | 0.513 35 | -0.067 13 | -0.423 64 | | 降水(+) | 0.493 81 | 0.029 23 | -1.366 81 | | GPP(+) | -0.804 23 | -0.539 67 | 1.890 78 | | 林地占比(+) | 2.937 22 | -0.105 74 | 0.921 57 | | 草地占比(+) | -0.719 98 | -0.533 02 | 0.016 33 | | 水体占比(+) | -0.477 37 | 3.247 15 | 0.346 06 | | 荒地占比(+) | -0.764 16 | -0.513 73 | -1.589 99 | | 建筑用地占比(-) | -0.317 88 | -0.328 19 | 0.498 56 |
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