COVID-19疫情背景下2020年第一季度广东省二、三产业GDP空间分布变化分析
|
王正, 贾公旭, 张清凌, 黄粤
|
Impacts of COVID-19 epidemic on the spatial distribution of GDP contributed by secondary and tertiary industries in Guangdong Province in the first quarter of 2020
|
WANG Zheng, JIA Gongxu, ZHANG Qingling, HUANG Yue
|
|
表2 2019年、2020年GDP23与灯光数据指标的回归模型参数
|
Tab.2 Regression model parameters for 2019 and 2020 between GDP23 and night-time data indicators
|
|
年份 | 变量1/(Y) | 变量2/(X) | 拟合函 数类型 | 拟合优 度R2 | F得分 | 2019年 | GDP23 | I | 线性 | 0.563 | 24.486 | S | 线性 | 0.086 | 1.790 | aI+bS | 线性 | 0.563 | 24.484 | CNLI | 线性 | 0.563 | 24.462 | TNL | 线性 | 0.809 | 80.266 | lnGDP23 | lnI | 幂函数 | 0.622 | 31.205 | lnS | 幂函数 | 0.176 | 4.058 | ln(aI+bS) | 幂函数 | 0.634 | 32.891 | lnCNLI | 幂函数 | 0.621 | 31.116 | lnTNL | 幂函数 | 0.837 | 97.309 | 2020年 | GDP23 | I | 线性 | 0.551 | 23.303 | S | 线性 | 0.055 | 1.099 | aI+bS | 线性 | 0.551 | 23.303 | CNLI | 线性 | 0.551 | 23.303 | TNL | 线性 | 0.735 | 52.743 | lnGDP23 | lnI | 幂函数 | 0.614 | 30.239 | lnS | 幂函数 | 0.089 | 1.863 | ln(aI+bS) | 幂函数 | 0.628 | 32.093 | lnCNLI | 幂函数 | 0.614 | 30.226 | lnTNL | 幂函数 | 0.841 | 100.718 |
|
|
|