COVID-19疫情背景下2020年第一季度广东省二、三产业GDP空间分布变化分析
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王正, 贾公旭, 张清凌, 黄粤
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Impacts of COVID-19 epidemic on the spatial distribution of GDP contributed by secondary and tertiary industries in Guangdong Province in the first quarter of 2020
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WANG Zheng, JIA Gongxu, ZHANG Qingling, HUANG Yue
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表3 广东省各市2019年和2020年GDP23模拟值和实际统计值的相对误差
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Tab.3 The relative error between the simulated value and the actual statistical value of GDP23 in 2019 and 2020 for each city in Guangdong Province
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| 城市 | 2019年 | 2020年 | 统计值/
亿元 | 空间化
值/亿元 | 相对误
差/% | 统计值/
亿元 | 空间化
值/亿元 | 相对误
差/% | | 汕尾 | 181.76 | 181.76 | <1 | 190.12 | 190.12 | <1 | | 惠州 | 932.62 | 932.62 | <1 | 829.63 | 829.63 | <1 | | 佛山 | 2 232.24 | 2 232.24 | <1 | 2 124.19 | 2 124.19 | <1 | | 梅州 | 234.06 | 234.06 | <1 | 204.74 | 204.74 | <1 | | 韶关 | 177.71 | 177.71 | <1 | 240.11 | 240.11 | <1 | | 河源 | 214.85 | 214.85 | <1 | 187.22 | 187.22 | <1 | | 汕头 | 509.36 | 509.36 | <1 | 511.82 | 511.82 | <1 | | 东莞 | 1 960.61 | 1 960.61 | <1 | 1 917.62 | 1 917.62 | <1 | | 中山 | 730.26 | 730.26 | <1 | 585.97 | 585.97 | <1 | | 江门 | 607.4 | 607.40 | <1 | 585.33 | 585.33 | <1 | | 阳江 | 254.75 | 254.75 | <1 | 200.28 | 200.28 | <1 | | 湛江 | 576.75 | 576.75 | <1 | 519.91 | 519.91 | <1 | | 茂名 | 633.91 | 633.91 | <1 | 553.56 | 553.56 | <1 | | 肇庆 | 363.19 | 363.19 | <1 | 346.56 | 346.56 | <1 | | 清远 | 276.2 | 276.20 | <1 | 280.1 | 280.1 | <1 | | 潮州 | 224 | 223.31 | <1 | 201.2 | 201.2 | <1 | | 揭阳 | 412.99 | 412.99 | <1 | 364.04 | 364.04 | <1 | | 云浮 | 173.31 | 173.31 | <1 | 147.83 | 147.83 | <1 | | 广州 | 5 462.54 | 5 462.54 | <1 | 5 182.22 | 5 182.22 | <1 | | 深圳 | 5 728.2 | 5 728.20 | <1 | 5 780.38 | 5 780.38 | <1 | | 珠海 | 656.48 | 656.48 | <1 | 688.98 | 688.98 | <1 |
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