基于面向对象的铁尾矿信息提取技术研究——以迁西地区北京二号遥感影像为例
范莹琳, 娄德波, 张长青, 魏英娟, 贾福东

Information extraction technologies of iron mine tailings based on object-oriented classification: A case study of Beijing-2 remote sensing images of the Qianxi Area, Hebei Province
FAN Yinglin, LOU Debo, ZHANG Changqing, WEI Yingjuan, JIA Fudong
表2 面向对象分类与基于像元分类精度评价
Tab.2 Object-oriented classification and pixel-based classification accuracy evaluation
研究区 分类方法 尾矿/
像元
验证样
本总和/
像元
尾矿
提取
精度/%
总体
精度/%
Kappa
系数
区域1 基于像元分类 238 258 92.25 84.99 0.754 7
面向对象分类 253 98.06 94.69 0.911 4
区域2 基于像元分类 318 344 92.44 91.36 0.859 1
面向对象分类 328 95.35 95.16 0.920 1
区域3 基于像元分类 106 138 76.81 85.79 0.814 6
面向对象分类 133 96.38 92.23 0.897 5