基于U-Net网络和GF-6影像的尾矿库空间范围识别

张成业, 邢江河, 李军, 桑潇

Recognition of the spatial scopes of tailing ponds based on U-Net and GF-6 images

ZHANG Chengye, XING Jianghe, LI Jun, SANG Xiao

表2 4种识别算法的参数设置

Tab.2 Parameter setting of four recognition algorithms

分类器 参数设置 深度学习网络 学习率: 0.000 01,学习率衰减方式: CosineAnnealingLR,优化器: Adam 随机森林 决策树个数: 100,决策树最大深度: 15 支持向量机 惩罚系数: 100,核函数: poly,正则化参数: L2正则化 最大似然法 高斯贝叶斯分类器