基于U-Net网络和GF-6影像的尾矿库空间范围识别

张成业, 邢江河, 李军, 桑潇

Recognition of the spatial scopes of tailing ponds based on U-Net and GF-6 images

ZHANG Chengye, XING Jianghe, LI Jun, SANG Xiao

表3 不同方法的精度对比

Tab.3 The comparision of the accuracy of different methods

方法	真实结果/ 像元	识别结果/像元		Precision	Recall	F1- score
方法	真实结果/ 像元	尾矿库	非尾矿库	Precision	Recall	F1- score
本文方法	尾矿库	384 533	71 585	0.874	0.843	0.858
本文方法	非尾矿库	55 402	15 217 120	0.874	0.843	0.858
随机森林	尾矿库	363 962	92 156	0.815	0.798	0.806
随机森林	非尾矿库	82 570	15 189 952	0.815	0.798	0.806
支持向量机	尾矿库	330 776	125 342	0.805	0.725	0.763
支持向量机	非尾矿库	79 948	15 192 574	0.805	0.725	0.763
最大似然法	尾矿库	312 467	143 651	0.794	0.685	0.735
最大似然法	非尾矿库	80 981	15 191 541	0.794	0.685	0.735