植被遥感信息提取方法研究进展及发展趋势

黄佩, 普军伟, 赵巧巧, 李忠杰, 宋浩昆, 赵筱青

Research progress and development trend of remote sensing information extraction methods of vegetation

HUANG Pei, PU Junwei, ZHAO Qiaoqiao, LI Zhongjie, SONG Haokun, ZHAO Xiaoqing

表2 部分常用植被指数计算公式

Tab.2 Some calculation formulas of common vegetation indexes

指数名称 英文 简称 计算公式① 参考 文献 比值植被指数 RVI RVI=ρNIR/ρRed [29] 差值植被指数 DVI DVI=ρNIR-ρRed [35] 归一化植被指数 NDVI NDVI= $\frac{\rho_{NIR}\ \ - \ \rho_{Red}}{\rho_{NIR}\ \ + \ \rho_{Red}}$ [30] 垂直植被指数 PVI PVI= $\frac{\rho_{NIR}\ \ - \ a \rho_{Red}\ \ - \ b}{\sqrt{1+a^{2}}}$ a=10.489,b=6.604 [36] 增强植被指数 EVI EVI= $\frac{2.5(\ \ \rho_{NIR}\ \ - \ \rho_{Red}\ \ )}{\rho_{NIR}\ \ + \ 6.0\rho_{Red}\ \ - \ 7.5\rho_{Blue} \ \ + \ 1}$ [27] 土壤调整植被指数 SAVI SAVI= ( $\frac{\rho_{NIR}\ \ - \ \rho_{Red}}{\ \ + \ \rho_{Red}\ \ + \ L}\ \ $ )×(1+L) [37] 再归一化植被指数 RDVI RDVI= $\sqrt{NDVI \times DVI}$ [37]