基于SBAS-InSAR技术和Logistic模型的矿区沉降动态预测方法

徐子兴, 季民, 张过, 陈振炜

Method for dynamic prediction of mining subsidence based on the SBAS-InSAR technology and the logistic model

XU Zixing, JI Min, ZHANG Guo, CHEN Zhenwei

表1 Sentinel-1A影像参数

Tab.1 Parameters of Sentinel-1A images

序号 日期 入射角/(°) 序号 日期 入射角/(°) 序号 日期 入射角/(°) 1 2017/9/20 33.914 15 2018/3/19 33.910 29 2018/9/27 33.915 2 2017/10/2 33.913 16 2018/3/31 33.912 30 2018/10/9 33.912 3 2017/10/14 33.912 17 2018/4/12 33.917 31 2018/10/21 33.912 4 2017/10/26 33.910 18 2018/5/6 33.915 32 2018/11/2 33.910 5 2017/11/7 33.909 19 2018/5/18 33.915 33 2018/11/14 33.908 6 2017/11/19 33.909 20 2018/5/30 33.916 34 2018/11/26 33.908 7 2017/12/1 33.908 21 2018/6/11 33.915 35 2018/12/8 33.909 8 2017/12/13 33.908 22 2018/6/23 33.916 36 2018/12/20 33.906 9 2017/12/25 33.907 23 2018/7/5 33.915 37 2019/1/1 33.907 10 2018/1/6 33.907 24 2018/7/17 33.917 38 2019/1/25 33.908 11 2018/1/30 33.909 25 2018/7/29 33.915 39 2019/2/6 33.908 12 2018/2/11 33.909 26 2018/8/22 33.915 40 2019/2/18 33.909 13 2018/2/23 33.909 27 2018/9/3 33.915 轨道号 Path: 11 Frame: 121 14 2018/3/7 33.910 28 2018/9/15 33.917 极化方式 VV