基于深度学习的中国边境地区城市发展与安防研究

马晓宇, 张新, 刘吉磊, 周楠, 刘克俭, 魏春山, 杨鹏

Research on urban development and security in border areas of China based on deep learning

MA Xiaoyu, ZHANG Xin, LIU Jilei, ZHOU Nan, LIU Kejian, WEI Chunshan, YANG Peng

表2 分类精度评价

Tab.2 Evaluation of classification accuracy

年份及 乡镇 D-LinkNet(建筑物) D-LinkNet(道路) SVM 分类 精度 IOU 分类 精度 IOU 总体精 度/% Kappa 2018年托林镇 82.8 72.1 81.8 74.3 84.99 0.756 2020年 狮泉河镇 85.2 79.3 85.5 79.3 85.18 0.868 2018年普兰镇 80.9 75.4 81.2 76.4 80.89 0.698