基于GF-2影像和Unet模型的棉花分布识别

伊尔潘·艾尼瓦尔, 买买提·沙吾提, 买合木提·巴拉提

Recognition of cotton distribution based on GF-2 images and Unet model

ERPAN Anwar, MAMAT Sawut, MAIHEMUTI Balati

表1 分类结果精度评价

Tab.1 Classification result accuracy evaluation

地类 Unet 面向对象 SVM RF PA/% UA/% PA/% UA/% PA/% UA/% PA/% UA/% 棉花 94.95 89.07 69.31 79.86 64.36 79.08 69.48 72.86 玉米 94.81 91.38 88.88 94.81 68.75 65.90 68.92 67.00 辣椒 81.69 91.55 47.06 57.54 69.69 59.16 58.30 45.44 果园 68.30 79.70 74.05 56.51 59.50 64.24 57.33 67.33 林地 61.25 68.30 63.82 87.39 62.21 63.01 64.91 72.24 其他 82.36 72.06 98.23 77.43 97.76 88.45 98.73 88.46 总体精度/% 84.22 76.28 72.29 72.49 Kappa系数 0.804 7 0.703 4 0.657 5 0.658 7