基于空间统计学的高光谱遥感影像主成分选择方法

孙肖, 彭军还, 赵锋, 王晓阳, 吕洁, 张登峰

Principal component selection method for hyperspectral remote sensing images based on spatial statistics

SUN Xiao, PENG Junhuan, ZHAO Feng, WANG Xiaoyang, LYU Jie, ZHANG Dengfeng

表4 Indian Pines数据集制图精度

Tab.4 Prod. Acc of Indian Pines data set

地物种类 PC (0.99) PC (10%) PC (Entropy) PC (2.5~0.2) 塔楼 100 100 100 100 建筑物 74.02 75.2 81.45 79.53 林地 98.89 98.89 99.43 99.51 小麦地 100 100 100 100 大豆地 84.46 79.77 98.4 97.95 大豆略耕地 86.78 85.56 90.82 92.7 大豆未耕地 89.4 89.18 88.26 86.98 燕麦地 77.78 77.78 60 88.89 干草地 100 100 100 100 牧草已割地 81.82 90.91 94.12 100 草树地 100 99.77 100 100 牧草地 100 99.24 100 100 苜蓿地 85.71 80 86.84 85.71 玉米地 95.95 93.92 96.95 97.97 玉米未耕地 73.32 73.08 80.39 82.93 玉米略耕地 62.14 57.96 65.44 65.54