基于空间统计学的高光谱遥感影像主成分选择方法

孙肖, 彭军还, 赵锋, 王晓阳, 吕洁, 张登峰

Principal component selection method for hyperspectral remote sensing images based on spatial statistics

SUN Xiao, PENG Junhuan, ZHAO Feng, WANG Xiaoyang, LYU Jie, ZHANG Dengfeng

表5 Pavia U数据集制图精度

Tab.5 Prod. Acc of Pavia U data set

地物种类 PC (0.99) PC (10%) PC (Entropy) PC (2.5~0.2) 草地 95.3 94.72 94.72 93.54 砂砾 42.87 72.63 72.63 72.00 金属板 100 99.91 99.91 99.82 裸地 31.51 79.64 79.64 81.02 柏油房顶 37.84 67.86 67.86 74.26 阴影 100 100 100 99.83 砖块 88.78 94.31 94.31 93.75 树 94.58 95.18 95.18 95.41 沥青路面 94.45 97.07 97.07 96.44