基于知识引导的遥感影像融合方法

孔爱玲, 张承明, 李峰, 韩颖娟, 孙焕英, 杜漫飞

Knowledge-based remote sensing image fusion method

KONG Ailing, ZHANG Chengming, LI Feng, HAN Yingjuan, SUN Huanying, DU Manfei

表2 对比实验使用的模型

Tab.2 Models used in the comparison experiment

名称 模型介绍 GS变换 该融合方法通过统计分析方法对参与融合的各波段进行最佳匹配 PCA 该融合方法将多光谱图像的多个波段看作多维数据集,通过对该数据集进行PCA变换得到多个主成分分量 NNDiffuse 图像融合算法,主要是采用最邻近插值 PNN 与RSFuseNet具有类似的结构,使用3层卷积提取特征 PanNet 使用两路分支的卷积神经网络提取特征