联合空谱信息的高光谱影像深度Transformer网络分类

张鹏强, 高奎亮, 刘冰, 谭熊

Classification of hyperspectral images based on deep Transformer network combined with spatial-spectral information

ZHANG Pengqiang, GAO Kuiliang, LIU Bing, TAN Xiong

表1 Salinas数据集分类结果

Tab.1 Classification results of Salinas dataset

序号 类名称 SVM SSDCNN 3D- CNN RES-3D -CNN 本文 方法 各类别分类精度/ % 1 椰菜_绿_野草_1 99.20 98.90 98.75 100 91.74 2 椰菜_绿_野草_2 99.62 89.43 99.25 98.12 100.00 3 休耕地 99.70 100 99.14 99.70 100.00 4 粗糙的休耕地 99.50 99.93 99.50 99.86 100.00 5 平滑的休耕地 96.75 96.56 99.74 99.81 99.81 6 残株 99.42 99.97 99.62 100 99.87 7 芹菜 99.36 97.18 98.21 99.55 100.00 8 未结果实的葡萄 84.75 77.61 89.57 88.24 100.00 9 正在开发的葡萄园土壤 99.10 99.11 99.98 99.50 99.98 10 开始衰老的玉米 93.29 99.69 95.01 98.66 99.82 11 长叶莴苣(4周) 97.85 99.91 95.78 100 100.00 12 长叶莴苣(5周) 99.84 100 99.79 99.95 99.95 13 长叶莴苣(6周) 98.58 99.89 100.00 99.45 99.89 14 长叶莴苣(7周) 95.79 99.53 97.99 100 100.00 15 未结果实的葡萄园 65.74 96.68 82.12 91.98 96.40 16 葡萄园小路 98.89 99.34 99.43 99.45 100.00 OA/% 91.20 93.61 94.67 96.12 99.13 AA/% 95.46 97.11 97.12 98.39 99.22 Kappa 0.902 0 0.929 1 0.940 7 0.956 9 0.990 3